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因为规则文件只是 Harness 的冰山一角。Harness Engineering 管的是 Agent 的整个运行时环境——能做什么、不能做什么、做错了怎么自我修正。

面试官问你：“什么是上下文工程（Context Engineering）？”如果你回答“就是 Prompt Engineering 换了个高级说法呗”，面试官听完直摇头。 为什么？ 因为 Prompt Engineering 的目标是写好一句提示词，而 Context Engineering 的目标是让 LLM 在正确的时间，以正确的格式，获取正确的信息和工具，从而更好地完成任务。

面试官问你：“什么是提示词工程？”如果你回答“不就是跟 AI 聊天吗，谁还不会？”那你就只能回家等通知了。 为什么？ 因为提示词工程是一门有具体方法论的技术学科。同一个任务，提示词不同，输出质量天差地别。嗯，该装杯的时候就得高大上一点。

面试官问你：“为什么 LLM 的上下文窗口不能无限大？”如果你回答“因为显存不够，加显卡就行了”，面试官听完直摇头。 为什么？ 因为限制远不止显存。就算给你无限显存，上下文窗口照样不能无限大。

面试官问这道题，考两层：第一，ReAct 的三步循环你能不能完整说清楚；第二，它和 CoT 思维链的本质区别在哪，你能不能一句话点透。

面试官问你：“什么是 Agent？和直接调大模型 API 有什么本质区别？”如果你回答“Agent 就是加了 system prompt 的大模型调用”，那这道送分题，你又没能稳稳接住。

因为 ReAct 真的会死循环，我今天早上在用 QoderWork 跑无限画布设计 Codex/Claude Code 学习网站的时候，就遇到了，QoderWork 不但跑不出结果，还会莫名其妙挂掉，进程直接没了。重启也不行。

一位球友拿着派聪明RAG项目去面某大厂，被问了9道硬核题目，我把答案全整理出来了。

Claude Code 到底是怎么运行的？从 Mythos 说起，手把手拆解 ReAct 循环、System Prompt 和上下文管理，教你写一个自己的 Agent 运行时。

下载次数超 1 万次，1 万字 29 张手绘图，详解 31 道Skills面试高频题（让天下没有难背的八股），面渣背会这些 Skill 八股文，这次吊打面试官，我觉得稳了（手动 dog）。