原来我们用的豆包 embedding，但豆包突然下架了 241505 模型，导致大家在向量的时候跑不起来 2048 维度，我们这里直接替换成了阿里的千问 embedding，可以向下兼容。

在正式开发项目之前，我们需要先了解派聪明是什么，应用场景有哪些，分析它应该包含哪些业务模块，以及需要实现哪些功能。 在大厂，这部分工作会由专门的产品经理负责，他们会根据市场反馈或竞品调研提出需求、完成需求分析并给出 PRD，然后交由开发人员实现。

前置环境准备妥当后，接下来就需要从 GitCode 上拉取源码，然后在本地跑起来派聪明了。

ES 安装这一步非常复杂，很多新手容易卡在这一步，所以我这里做了一个详细说明

这一步大家一定要顶住啊，一定要按照我的要求去安装，不要在前置环境上浪费时间：Java 17、MySQL、Elasticsearch、Redis、MinIO、Kafka

这次派聪明的源码托管在 GitCode 上， 并且采用了邀请审核制度，需要你先有 GitCode 账号，没有的话，手机验证码注册一个就可以了。虽然这样麻烦了一点，但可以杜绝版权的滥用，相信大家都能够理解，毕竟为了这个项目我们付出了太多的心血。

重要提示，这部分内容有一些是我修改的球友简历，放上来是为了方便大家参考，请不要相互传播，引起误会，大家参考学习就好了，后期有遇到不错的内容我也会更新上来，互帮互助，才能更进一步。

派聪明（PaiSmart）是一个企业级的 AI 知识库管理系统，采用检索增强生成（RAG）技术，提供智能文档处理和检索能力。核心技术栈包括 ElasticSearch、Kafka、WebSocket、Spring Security、Docker、MySQL 和 Redis。

给大家彻底讲清楚微信公众号+验证码的登录逻辑，以及什么是半长连接，什么是 SSE 什么是双工、单工和半工。

想做一个秋招信息搜集网站的查询信息。