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Kimi K2.6 官宣开源,Agent 集群有点猛啊。
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用 SQLite + Embedding 给 Agent 加上 RAG,从此秒懂项目源码
第 4 期:为 Java Agent CLI 加入 RAG 检索能力,代码向量化、向量存储、语义检索、代码关系图谱,让 Agent 真正读懂你的代码库。
面试结束后,我反问:“就面个实习至于上这么大强度吗?”面试官:“你对 RAG、Agent、MCP、Skill 理解得很到位,所以要求高一点。”
一场上强度的派聪明 RAG 实习面试,16 道题覆盖分片、向量、KNN、BM25、Agent、MCP、Skill 全栈,附简历模板。
实现 Multi-Agent 和 SubAgent 并发,让 Agent 团队跑得飞起
从零手把手教你用 Java 实现 Multi-Agent 协作,规划者拆任务、执行者干活、检查者验收,三角色分工让 Agent 团队跑起来
腾讯、美团、圆通、虾皮、蚂蚁、京东、淘宝闪购、网易、快手、vivo等发来喜报。
记录一下上周星球的日报,真的感谢二哥!我是从22年就关注二哥了,刚开始就是看看二哥发的一些文章,直到去年开始准备今年暑期才发现二哥有知识星球。 二哥真的对我影响太大了,我的八股、项目都是二哥的,二哥的八股反反复复背了3,4遍。基本面试的八股就没有答不上来的。
美团大模型应用开发面经,主要是RAG这块
一篇以面试对话形式展开的RAG知识库项目面试题解析,涵盖Embedding向量检索、Function Calling、对话记忆、文本切割、流式响应、WebSocket协议等核心知识点
短期记忆 + 长期记忆 + Context 压缩,让有了 Memory 的 Agent 不再失忆。
第 3 期:为 Java Agent CLI 加入 Memory 系统,短期记忆、长期记忆、上下文压缩、Token 预算管理,让 Agent 不再金鱼记忆。
给Agent CLI加上Plan-and-Execute,让Agent先规划后执行,支持DAG。
第2期:为Java Agent CLI加入Plan-and-Execute能力,让Agent先规划后执行,支持复杂多步任务和DAG依赖管理。
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