Caffeine作为当下本地缓存的王者被大量的应用再实际的项目中，可以有效的提高服务吞吐率、qps，降低rt

本文将简单介绍下Caffeine的使用姿势

项目配置

1. 依赖

首先搭建一个标准的SpringBoot项目工程，相关版本以及依赖如下

本项目借助SpringBoot 2.2.1.RELEASE + maven 3.5.3 + IDEA进行开发

    
        com.github.ben-manes.caffeine
        caffeine
    

使用实例

引入上面的jar包之后，就可以进入caffeine的使用环节了；我们主要依照官方wiki来进行演练

• Home zh CN · ben-manes/caffeine Wiki

caffeine提供了四种缓存策略，主要是基于手动添加/自动添加，同步/异步来进行区分

其基本使用姿势于Guava差不多

1. 手动加载

private LoadingCache autoCache;
private AtomicInteger idGen;
public CacheService() {
      // 手动缓存加载方式
      idGen = new AtomicInteger(100);
      uidCache = Caffeine.newBuilder()
              // 设置写入后五分钟失效
              .expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES)
              // 设置最多的缓存数量
              .maximumSize(100)
              .build();
}

1.1 三种失效策略

注意参数设置，我们先看一下失效策略，共有下面几种

权重：

• maximumSize: 基于容量策略，当缓存内元素个数超过时，通过基于就近度和频率的算法来驱逐掉不会再被使用到的元素
• maximumWeight: 基于权重的容量策略，主要应用于缓存中的元素存在不同的权重场景

时间：

• expireAfterAccess: 基于访问时间
• expireAfterWrite: 基于写入时间
• expireAfter: 可以根据读更新写入来调整有效期

引用：

• weakKeys: 保存的key为弱引用
• weakValues: 保存的value会使用弱引用
• softValues: 保存的value使用软引用

弱引用：这允许在GC的过程中，当没有被任何强引用指向的时候去将缓存元素回收

软引用：在GC过程中被软引用的对象将会被通过LRU算法回收

1.2 缓存增删查姿势

接下来我们看一下手动方式的使用

public void getUid(String session) {
 ...