大家好，我是二哥呀。

就在刚刚，我发现阿里偷偷干了一件大事，他们正式上线了 Qoder CLI，一款媲美 Claude Code 的命令行编程工具。

我只能说，群众的眼睛是雪亮的，虽然只是一行小字，但还是被我发现了，立马就在本地安装并干起活来了。

沉浸式体验了一天下来，发现真的，我以后可以做更多的实战项目给大家了，好用、高效、舒服。

以前喜欢在 IntelliJ IDEA 中编程，现在竟然又回到了命令行编程。但体验完全不同了。

以前觉得自己菜，命令行那是极客们才敢用的编程方式，现在倒反天罡了，感觉自己什么都能干，感觉自己就是一名极客，并且这种感觉非常好，非常好。

从下面这张图就能看出，阿里的雄心壮志，势要比 Claude Code、Gemin CLI、Cursor Agent 更强大，功能更完善。

Claude Code 没有的 worktree 他支持，Claude Code 没有的自助编程他支持，Gemini CLI 没有的 CodeReview 他支持。。。

并且从阿里这一年的发展能看得出来，他们的确有这个实力。

01、安装 Qoder CLI

废话不多说，直接先安装，在终端执行以下命令即可。

curl -fsSL https://qoder.com/install | bash

大概也就只需要 10 秒钟吧，快得就像秋天的风，不经意，但刺骨。

完事执行一下 qodercli --version 查看一下版本号，果然咱们都是元老级用户，0.1.0 版本哦。

看这英文介绍，我就想特么的翻译翻译什么叫做翻译。

Qoder CLI 是一款强大的，基于终端的 AI 助手，可以和 AI 聊天交互，可以进行代码编写、测试，还可以集成 MCP Server。

好，我们直接进入 IntelliJ IDEA，新起一个终端，执行 qodercli，看看他到底是什么美男子。。。

我喜欢在 IntelliJ IDEA 中开终端是因为可以实时监督，万一 AI 搞什么小动作我们可以及时修正他写的代码，哈哈哈。

然后再输入 /login 登录账号，可以和 Qoder 保持一样，这样他们就可以共享同一套账号体系、云端服务额度与配置信息。

然后我们就可以开始让他猛猛干活了！

02、review审查代码

OK，老规矩，先执行一下 /init 让 Qoder 读一下项目上下文，让 Qoder 记住架构和业务逻辑。

方便他这个牛马进行下一次干活，😄

那我们先来小试牛刀一下，试试 Qoder CLI 的代码审查能力，执行 /review 命令即可，Qoder CLI 就会针对当前正在修改的内容给出分析报告。

也可以针对某一些文件/某一个文件进行单独 review，例如：

/review 检查一下 QuickForumApplication 有什么问题？

我其实在代码中留了一个小坑，就是把 http 改成了 htt，那 Qoder CLI 就毫不留情的检出来了。

这个功能对提交代码可真的太有用了，不想犯低级错误，背锅，那就必须在代码提交之前让 AI 帮我们把把关。

AI 目前在这方面的能力确实强，细心这一趴没得说。

03、quest自助编程

小试牛刀后，我们来一个 Qoder 专有的功能 quest——自助编程。

刚好技术派项目有一个小的功能需要升级，我们就来体验一下。我们的提示词是：

/quest ZsxqWhiteListServiceImpl在update的时候，我希望星球过期时间如果大于当前时间的话，就给 userAiDO 的 状态设置为正式用户

虽然有点“杀鸡焉用牛刀”的感觉，但正好可以验证一下 AI 修改起来是不是比我们人要快，哈哈哈。

Qoder CLI 会先进行需求分析，然后去评估这次的修改注意事项，非常谨慎。

然后给出实现方案，要我们确实是否继续下一步。

不知道大家有没有发现，这正是命令行编程的优势，我们可以实时和 AI 进行沟通交流，并且在 AI 强大的理解能力加持下，我们通过自然语言描述，就可以快速进行开发。

OK，确定任务已经完成了，非常严谨。

如果想添加更复杂的任务，也只需要把我们需要开发的功能告诉 quest 就可以了。

/quest 请为当前项目添加一个新功能：
功能描述：导出订单列表为 Excel。
要求：
1. 新建 OrderExportController，路径 /api/orders/export；
2. 使用 EasyExcel 导出；
3. Service 层支持分页查询；
4. 文件导出后存入 MinIO，并返回下载 URL；
5. 所有新类需添加 JavaDoc 注释。

04、MCP工具集成

Qoder CLI 还提供了非常多的 MCP Server，可以开箱即用。

比如说，我们直接通过 qodercli mcp add deepwiki -- npx -y mcp-deepwiki@latest 把 deepwiki 添加进来。

再比如说，我们可以通过 qodercli mcp add playwright -- npx -y @playwright/mcp@latest 把浏览器的控制 MCP 添加进来。

通过 qodercli mcp list 可以查看当前已经集成进来的 MCP Server。

然后我们进入 Qoder CLI，输入这样一段提示词：

使用浏览器打开Google搜一下沉默王二这个博主

Qoder CLI 就会调用 playwright 这个 MCP Server 去打开 chorme 浏览器。

这就意味着，随着 MCP Server 的完善，我们可以在命令行里完成各种格式的对外部工具的调用。

省去了我们自己去打开 chrome 浏览器，输入关键字，并且浏览结果的所有过程。

还不拍手👏，是不是很舒服？

05、Worktree并行任务

Qoder CLI 的 Worktree Jobs 是一个非常巧妙的功能，他把 Git 的 worktree 概念和容器化任务隔离结合起来，用来实现“在同一项目里开多个并行的 AI 工作环境”。

用一个简答的公式来讲，就是 Worktree Jobs = 「Git 分支级隔离」+「并行运行多个 Qoder 任务」。

通俗点讲，就是，我们可以在同一个项目里，开出多个“平行宇宙”的分支（每个都是独立的工作目录），每个分支都运行着一个独立的 Qoder CLI 实例（带独立会话和记忆）。

这样我们就能：

• 让一个 Qoder 写代码；
• 让另一个 Qoder 写测试用例；
• 再让第三个 Qoder 写教程；

互不影响、互不覆盖。

比如说，我们先开一个并发优化任务的 Qoder CLI。

然后输入提示词：

请扫描整个项目，重点分析 com.example.concurrent 包中线程池和 CompletableFuture 的使用。 目标：

1. 检查是否存在线程泄漏；
2. 优化任务提交策略；
3. 替换阻塞调用为异步方案；
4. 输出重构建议与优化后代码。

再开一个 Redis 缓存优化任务的 Qoder CLI。

输入提示词：

请检查所有与 Redis 交互的类，特别是缓存更新和删除逻辑。 识别可能导致缓存穿透、击穿或雪崩的风险点，并修复为更安全的实现。 优化点请附示例代码，并在最后输出改动摘要。

最后来一个单元测试生成任务的 Qoder CLI。

请为 com.example.service 包下的所有类生成 JUnit 5 测试用例。 要求：

1. 使用 Mockito 注入依赖；
2. 每个 public 方法至少生成一个测试；
3. 结果输出至 src/test/java；
4. 自动执行 mvn test 并汇总覆盖率结果。

这些 worktree 任务都能并行启动，互不干扰。每个任务执行完，我们可以用 qodercli jobs 查看状态，然后 git merge 把满意的结果合回主分支。

06、ending

一天高强度的使用下来，我已经有点爱不释手了。

感觉真的自己就像一个极客，无所不能。

以前敲代码时间久了，会感觉累，现在有了 Qoder CLI 这个牛马，我感觉自己可以一个打十个，😄

Qoder CLI 给我的第一印象不是“强”，而是“干净”。启动快得几乎像个 shell 命令，却能在后台唤醒完整的 Agent 框架。没有臃肿的守护进程，没有漫长的冷启动，只有一种令人安心的流畅。

发个通知、触发个构建、同步个状态，动作之间几乎无感。那种“润物细无声”的自动化体验，正是我喜欢的优雅。

Claude Code 我用了蛮长时间了，但有时候因为网络的原因，做一个前后端的联调编码时，会感觉等待需要好长时间，并且很怕突然有一天我用不了了。

Qoder CLI 的出现，我想肯定不是为了取代 Claude Code，而是让我们多了一种选择：融入我们日常的工作，融入我们已经习惯的开发节奏。

他似乎做的不是“更重的智能”，而是“更轻的陪伴”。

我喜欢这种赶脚。。