大家好，我是二哥呀。

你是不是也有这种困扰：同样的提示词要重复好多遍。比如你想让 AI 帮你梳理实战项目的面试题，换个项目都得解释一遍"我是阿里面试官"、"针对这个项目"、"要15道题"、"难度递进"这些要求，一遍两遍还行，次数多了真的挺烦人的。

这个问题我通过 Qoder 完美解决了。

你可以把 Skills 理解成给 AI 定制的"工作手册"或者"技能包"，提前把角色设定、任务要求、输出格式这些写好，下次只需要输入一个指令，AI 就能按照既定套路干活。

这就好比你给新员工写了一份详细的操作手册，他每次执行任务前翻一翻，就不会走样了。

我最近就手搓了一个「面试官」的 Skill，专门针对 PaiAgent 项目中的 LangGraph4J 部分生成面试题，效果还真不赖。

今天就带大家从头到尾实操一遍，看看怎么从零创建一个 Qoder 的 Skill。

01、什么是 Skills

本质上，Skills 就是一个 Markdown 文件，里面包含了你希望 AI 遵循的提示词、任务描述、输入输出要求等等。

这个文件的命名和格式有严格规定：文件名必须是 SKILL.md，文件里必须包含 name 和 description 两个字段。

Skills 分为两种级别。用户级 Skills 放在全局目录，所有项目都能用；项目级 Skills 放在项目的 .qoder/skills/ 目录下，只能在当前项目用。

调用的时候，在 Qoder 里输入 /技能名 就行了，比如我创建的技能就叫 /interviewer。

之前给大家分享过一个 Skills 共享平台 skills.sh，上面有很多现成的技能可以直接用，比如 SEO 审计、代码审查、文章生成这些。但说实话，最香的还是自己动手定制，因为只有你最清楚自己需要什么。

02、快速体验：使用别人的 Skill

在动手创建之前，我们先体验一下现成的 Skill，感受下它到底有多方便。

skills.sh 上有个「SEO Audit」技能挺火的，专门用来检查文章的 SEO 优化情况。

使用方法非常简单，打开Qoder的智能体模式，复制网站上给的命令：

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill seo-audit -y

这条命令会自动把 SEO Audit 技能下载到当前项目的 Skills 目录。

然后打开 Qoder，输入 /seo-audit，再配上你的文章路径，它就会按照预设定的 SEO 检查清单，从标题、关键词、内链、外链等维度给文章打分。

整个过程中，你不需要解释什么是 SEO、不需要列出检查项、不需要告诉它输出格式，所有这些都已经在 SKILL.md 文件里写好了。

这种零配置、开箱即用的体验，真的爽歪歪。

如果你的 Skills出不来，不显示，记得将Qoder升级到最新版。

来试试技术派的SEO如何，哈哈。

果然存在一些问题，马上去优化一下。

03、动手创建：我的第一个 Skill

好，看完别人的，我们自己做。

需求场景

我最近在折腾 PaiAgent 项目，里面用 LangGraph4J 实现了工作流编排引擎。

https://github.com/itwanger/PaiAgent

这个项目写简历的时候挺有亮点的，但面试的时候怎么考察候选人呢？

我想针对 LangGraph4J 部分出15道面试题，考察从基础概念到深度实现的理解程度。

创建 Skill 的两种方式

Qoder 提供了两种创建 Skill 的方式。第一种是通过自然语言描述，让 Qoder 帮你生成 SKILL.md 文件；第二种是直接用命令 /create-skill，Qoder 会引导你一步步填写信息。

我选择第一种，因为我的需求比较复杂，需要仔细描述清楚。我在 Qoder 里输入了这样一段话：

创建一个面试官 Skill，角色是阿里面试官，针对 PaiAgent 项目中的 LangGraph4J 部分提出15道面试题。需要阅读岗位描述 docs/jd.md、候选人简历 docs/resume.md、技术设计文档和核心源码，然后生成覆盖基础概念、架构设计、实现细节、深度思考四个维度的面试题。

Qoder Quest 理解了我的意图，然后就开始干活了。

Skill 文件结构

让我把生成的 SKILL.md 文件拆解一下，你可以看到几个关键部分。

开头是元数据区域，用 markdown 注释包裹：

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name: langgraph-interviewer
description: 阿里 AI Agent 岗位模拟面试官。针对 PaiAgent 项目中 LangGraph4J 模块进行技术面试，覆盖基础概念、架构设计、实现细节、深度思考四个维度共15道面试题。当用户提到"模拟面试"、"面试准备"、"LangGraph面试"、"Agent面试"或需要练习技术面试时使用此 Skill。
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这部分是必须的，name 就是技能名称，调用的时候用的就是它。description 会在 Skills 列表里显示，帮助你快速识别每个技能的作用。

接下来是提示词主体，我把它分成了几个模块：角色设定、任务描述、输入资源、面试题要求、约束条件。角色设定这块我写得比较详细，明确指出"你是一名专业的 AI 应用开发工程师，现在在阿里做面试官"，这样 AI 生成面试题的时候会有专业度和深度。

任务描述这块，我把任务拆成了6个步骤，从阅读资料到生成面试题，一步步列清楚。

特别重要的一点是，我强调了"仅关注 LangGraph4J 相关内容"，因为项目中还有 SpringAI、RAG 等其他技术，我怕 AI 混在一起。

04、Skill 提示词编写技巧

通过这次实践，我总结了几个编写 Skill 提示词的技巧，分享给你。

第一个技巧是角色设定要具体。不要只说"你是一名面试官"，而要说"你是一名专业的 AI 应用开发工程师，现在在阿里做面试官"。角色越具体，AI 生成的内容就越贴合你的预期。你可以加上公司背景、技术栈、工作年限这些信息。

第二个技巧是任务描述要清晰。最好用步骤化的方式列出任务，比如"1. 阅读岗位描述 2. 阅读简历 3. 阅读技术文档"，这样 AI 执行起来会有条不紊。每个步骤要明确输入是什么、输出是什么，避免 AI 产生歧义。

第三个技巧是输出要求要具体。不要只说"生成面试题"，而要说"生成15道面试题，覆盖基础概念、架构设计、实现细节、深度思考四个维度，每道题包含考察点、参考答案要点、评分标准"。输出格式越明确，AI 生成的内容就越可用。

第四个技巧是利用参考示例和约束条件。参考示例能帮 AI 理解你想要什么样的内容，约束条件能帮 AI 避开你不想要的内容。我在 Skill 里加了"难度递进"的示例题，还有"不要问什么是 LangGraph"的约束，效果都很好。

第五个技巧是迭代优化。第一版 Skill 往往不够完美，多试几次，看看 AI 生成的内容哪里不符合预期，然后调整提示词。我自己就改了三版，从"10道题"改成"15道题"，从"简单描述"改成"包含评分标准"，一步步打磨出来的。

如果你不知道怎么写，可以让 AI 帮你补充。我在 Qoder 里输入"帮我优化一下这个 Skill 的提示词"，它就会给出改进建议，比如"可以增加面试场景描述"、"可以加入评分标准示例"等等。让 AI 帮你写 Skill 提示词，这波操作有点像递归调用，挺好玩的。

05、实测效果展示

Skill 创建完成后，最激动人心的时刻到了——实测效果。

直接在 Qoder 里输入 开始面试吧。

接着它开始生成面试题，第一道题就问到我看到你简历上写到基于 LangGraph4j 实现了工作流执行引擎。那先从最基础的开始，请你介绍一下 LangGraph4J 是什么？它和 LangChain4J 有什么区别和联系？在实际项目中，你是在什么场景下选择使用 LangGraph4J 而不是 LangChain4J 的？

我们来搞耍一下，说不知道，看看它什么反馈？

好家伙，直接引导怎么回答了。舒服啊。

06、进阶技巧

掌握了基础用法后，我再分享几个进阶技巧，让你的 Skill 更强大。

第一个技巧是让 AI 帮你封装 GitHub 项目为 Skill。有些 GitHub 项目提供了很棒的功能，但没有对应的 Skill，这时候你可以让 Qoder 帮忙。

输入"把 github.com/xxx/yyy 这个项目封装成一个 Skill"，Qoder 会自动读取项目的 README 和文档，生成 SKILL.md 文件。

第二个技巧是把聊天记录沉淀到 Skill。有时候你和 AI 讨论一个问题，聊着聊着形成了一套固定的思路，这时候可以把聊天记录导出来，整理成 Skill。

下次遇到类似问题，直接调用这个 Skill，AI 就会按照之前的思路来解决。这算是知识沉淀的一种方式吧，把个人经验转化为可复用的技能。

第三个技巧是项目级 vs 用户级的选择。如果你这个 Skill 只在当前项目用，就放在 .qoder/skills/ 目录下；如果你多个项目都要用，就放在全局 Skills 目录。

我那个面试官 Skill 就放在项目级，因为它是针对 PaiAgent 项目定制的。但一些通用的 Skill，比如代码格式化、注释生成，我会放在用户级，所有项目都能用。

ending

Qoder 支持 Skills 后，真的是提升 AI 编程效率的神器，它把重复性的提示词工作自动化了，让我们能更专注于业务逻辑本身。

我创建的面试官 Skill，一次编写，多次复用，每次调用都能稳定输出高质量的面试题，这种体验真的太爽了。

如果你也想尝试，建议从模仿开始。先去 skills.sh 上找几个现成的 Skill 用用，感受下它的格式和思路，然后针对自己的需求定制一个简单的 Skill，比如代码格式化、日志生成这些。熟练了之后，再尝试复杂一点的，比如我这类的面试题生成器。

相信我，一旦你用上了 Skills，就再也回不去了。那种"一个指令搞定复杂任务"的效率，真的会上瘾。

好了，今天就到这，赶紧去创建你的第一个 Skill 吧！

以后面试有救了呀。