大家好，我是二哥呀。
白天给大家分享了 QoderWork 的测评，讲了它怎么帮我 6 秒钟整理完 2444 份简历，怎么删除重复文件，怎么生成PPT，怎么把视频转成 GIF。
有读者私信问我："二哥，这东西确实香，能用 Skills 吗？"
答案是肯定的。
这篇内容就来给大家详细唠唠，QoderWork 的 Skills 生态到底有多猛。
01、从工具到生态的跨越
先说结论，QoderWork 不只是一个能帮你整理文件、处理文档的 AI 助手，它还是一个开放的 AI 智能体平台。
什么意思呢？就是你可以像给 Claude Code 安装 Skills 一样，给 QoderWork 安装各种技能包，扩展它的能力边界。
怎么添加自定义的 Skills 呢？
点左下角头像，选择设置，再点技能，就能看到 Skills 管理界面了。
QoderWork 自带了一些内置 Skills，比如 find skill，可以帮你搜索和安装其他 Skills。你也可以从 skills.sh 这样的开源平台安装第三方 Skills。
这个设计的厉害之处在于，它把 AI 助手从"固定功能的产品"变成了"可扩展的生态平台"。
你有什么需求，就去装对应的 Skill，不用等官方更新。
02、什么是 Skills 生态系统
在深入实测之前，先给不熟悉 Skills 的同学科普一下。
Skills 是一套 AI 智能体技能，主打一个"可复用的程序化知识"。说白了，就是把某个领域的专业经验打包成 Skill，其他人可以一键安装使用，不用从头摸索。
除了 skills.sh 这样的第三方平台，GitHub上也有很多类似的开源 Skill 仓库。
现在几乎人人都在谈Skills，就是因为他把复杂的提示词工程具象化了。之前对于大多数普通人来说，写不了高大上的提示词，因为这玩意涉及到大量领域知识和经验积累。
但有了 Skills，大家可以直接拿来用，省去了大量摸索和试错的时间。
目前 skills.sh 平台上已经有 8 万个智能体 Skills 可选，5 万人在用，覆盖开发者办公场景。
比如 SEO 优化、代码审查、数据分析、文档生成等等，基本上你工作中遇到的重复性劳动，都能找到对应的 Skill。
最关键的是，这些 Skills 大部分都是开源的，你甚至可以自己改一改，定制成符合自己需求的版本。
为了方便安装，我直接把整个仓库下载到了本地：https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
03、用 SEO Audit Skill 优化技术派
光说不练假把式，我选了一个非常实用的 Skill——SEO Audit，来实测一下 QoderWork 的 Skills 集成能力。
背景是这样的，我有个技术派学习网站（paicoding.com），平时更新文章比较勤快，但 SEO 优化这块一直没太重视。
每次写完文章，也就是检查下标题、关键词，再看看有没有错别字，至于更专业的 SEO 指标，根本没考虑。
借这个机会，我们来给 QoderWork 安装上 SEO Audit Skill。需要提前打成压缩包。
然后在自定义Skills这里选择我们刚刚压缩的技能包，点【上传】就行了。
完事回到QoderWork的技能界面，就能看到刚刚安装的 SEO Audit Skill 了。
好，我们回到QoderWork的主界面，甩给它一句指令："@seo-audit 帮我检查 paicoding.com 的 SEO 情况，给出优化建议"。
你们猜猜怎么着？它真的像个 SEO 专家一样，从多个维度分析了我的网站。
先调用 browser 技能打开我的网站。
首先是技术层面，检查了页面加载速度、移动端适配、HTTPS 配置、robots.txt 和 sitemap 是否完整。
这些东西我以前都没怎么关注，结果它发现我的 robots.txt 是 404，难怪搜索引擎收录不全。
好，我们回到技术派源码的终端，让Qoder CLI来帮我们完成优化任务。
稍等片刻，就搞定了，帮我们追加了一个 robots.txt 的请求，然后会返回对应的规则。
本地测试一下，没问题。
后面服务更新我自测一下。还有关于这个首页缺少 meta description - 失去了在搜索结果中吸引用户的重要机会，我一开始不理解为什么，因为我查了一下，网站是有 description 标签的。
原来是我用错了，我滴乖乖。
听劝改进。
然后是内容层面，分析了标题标签、描述标签、关键词密度、H1-H6 标签结构、图片 alt 属性等等。
最后，它生成了一份清晰的优化清单，按照优先级排好了顺序。
讲真，这个 SEO Audit Skill 的专业程度，比我自己瞎琢磨强了一百倍。
以前觉得 SEO 是门玄学，现在发现有了 AI 助手，小白也能快速上手。
04、QoderWork 自带 Skills 体验
除了从 skills.sh 安装第三方 Skills，QoderWork 还自带了一些内置 Skills，我试了试 find skill，体验也很不错。
find skill 的作用是帮你快速搜索和定位文件。你想想，我们的电脑里有多少文件？成千上万肯定是有的。想找个东西，要么靠记忆，要么用系统自带的搜索，但效率都不高。
这次我直接甩给 QoderWork 一句指令："@find-skill 帮我找一下所有包含'简历'的 PDF 文件，修改时间在 2026 年 1 月之后"。
几秒钟后，它就给出了结果，列出了所有符合条件的 PDF 文件，包括文件路径、修改时间。比我手动搜索快了不知多少倍。
我试着又搜了几个其他条件，比如"所有超过 100MB 的视频文件"、"所有包含'面试'的 Word 文档"，它都能快速定位到。对于我们这种文件多到爆炸的人，这个 Skill 简直是救星。
从这两个实测案例能看出来，QoderWork 的 Skills 生态不是噱头，是真的能解决实际问题的。而且它用的是 @ 符号调用，和 Claude Code 的用法一致，学习成本很低。
ending
折腾了一圈，QoderWork 给我的感觉是，这已经不是一个单纯的 AI 办公助手，而是一个开放的 AI 智能体生态平台。
从文件整理、文档处理这样的基础功能，到 Skills 扩展带来的无限可能，它展现出了比传统工具更强的想象空间。
尤其是有了 Skills 之后，你想干什么，就去装对应的 Skill，或者自己写一个。主动权完全在你手里。
而且 QoderWork 把 Claude Code 的 Skills 机制带到了国内，不仅不需要略施魔法，语言和场景也更贴合国内用户。对于我们这些想用 AI 提升效率，但又不想折腾的人来说，真的是个福音。
2026 年，AI 不再是一个遥远的概念，而是会涌现更多像 QoderWork 这样的产品，从工具进化成生态，真正走进我们的工作环境，帮我们解决问题。
保持期待，保持对未来的热情。我相信 AI 会给我们带来更多的惊喜，更多的便捷，更多的可能。
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我们下期见！
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