大家好，我是二哥呀。

最近 AI 圈有个神秘模型在 OpenRouter 上悄悄火了。

Pony Alpha。

免费，能力强得离谱，外界都在猜它到底是不是 DeepSeek V4 的马甲。

我花了一个小时，用这个模型在 Claude Code 里做了一件事——从零开发一个 macOS 原生应用。全程用 Swift 语言，要知道我之前可是一行Swift代码都没写过。

结果呢？

一次性搞定。

以后我再想切换Claude Code的底层模型，直接点左侧的菜单就可以了，超级方便。

下一个版本我打算再追加一个填写新模型的功能，这样如果有新的模型要测，我直接填一下模型的名字，API前缀和API Key 就好了呀。

方便，实在是方便。

事情就从我想在 Claude Code 里切换底层模型说起吧。

大家都知道，Claude Code可以兼容很多底层模型，除了Claude之外，还有DeepSeek、智谱、OpenRouter等等。

手动去改配置文件当然可以，但每次都要打开 settings.json，改来改去，烦得要死。我一开始的解决方案是，能不能写几个脚本，想用什么模型就执行哪个脚本。

但实际体验下来，这样用起来仍然不够方便。

并且我遇到了一个之前从来没有遇到的问题，就是我用脚本切换到OpenRouter的神秘模型 Pony Alpha 时，一直报错。

API Error: 403 {"error":{"message":"This model is not available in your region.","code":403}}
Please run /login

这就很奇怪。我用 curl 直接测试 OpenRouter 的 API 明明没问题啊。

官方文档也没说有什么额外配置。

我就纳闷了！

折腾了好久，最后问了 Codex 才恍然大悟——原来还需要指定基础模型：

ANTHROPIC_MODEL=openrouter/pony-alpha

讲真，在修 bug 这块，Codex 确实有一套。Claude 压根没告诉我这个原因。

这次终于切换成功了！

我切换到了Pony Alpha模型，啊，这要是没有编程经验的小白可咋办啊，光一个配置都要折腾死。

问了问题，也能响应我了。

经历了这个事情后，我就萌生了一个大胆的想法，能不能做一个原生的应用，不用每次在配置文件里改来改去，直接通过GUI界面来切换底层模型？

于是我就开始折腾了。

进入plan 模式，告诉Claude Code我有这样一个需求。

需要一个 macOS 原生应用来管理 Claude Code 的模型切换，替代手动执行脚本的繁琐操作。

并且我选了最难的方案，用Swift来开发这个应用。而不是Web开发，因为我就想测试一下Pony Alpha到底有多强，因为外界都在猜测这个新模型到底是不是DeepSeek V4？

还是免费的，你敢信？

很快，Claude Code 就把设计稿整出来了，看了一眼，没什么问题。

实现步骤也很清晰：

然后就让他吭哧吭哧干活了。

没过多久，v0.0.1 版本就完成了。

功能包括：

• 一键切换模型：支持 Claude、DeepSeek、智谱 AI、OpenRouter、硅基流动、火山引擎
• API Key 安全存储：使用 Keychain 存储，不保存在配置文件
• 自动备份：每次切换前自动备份配置
• 配置历史：查看和恢复历史配置
• 系统托盘：菜单栏快速切换

用 Xcode 运行一下。

编译通过后，主界面出来了。

很清爽啊，我滴乖乖。

切到智谱 GLM 试一试。

首次切换需要填写 API Key，后续就不用了。因为存在 Keychain 里，不会泄露。

重启 Claude Code，/status 查看没问题，输入提示词测一下，也没问题。

再切回 Pony Alpha，一样丝滑。

从整个开发过程来看，Pony Alpha 给我的感觉非常明确。

它不是在猜怎么写，而是真正理解了你要做什么。

比如我让它用 Swift 开发原生应用，它会先搞清楚 SwiftUI 的生命周期、Keychain API 的用法、系统托盘的实现方式。然后才动手写代码。

这种感觉很像和一个有经验的 iOS 开发者结对编程。

你只需要说我想要什么，它会自己搞定怎么做。

比如配置 OpenRouter 的时候，它知道要用环境变量的方式传递 API Key，而不是硬编码。知道要处理各种边界情况，比如 Key 不存在、网络请求失败、配置文件损坏。

这些都是工程化思维，不是简单的代码补全。

那它到底是不是 DeepSeek V4？

这个问题，说实话，没人知道确切答案。

OpenRouter 上只显示了模型名称和定价——免费。

但从我的体感来说，它的编程能力确实很强。

我这套应用看似简单，但也包含了前后端逻辑、数据持久化，而且用的是我不熟悉的 Swift 语言。

整个过程几乎没有卡壳。

如果它真的是 DeepSeek V4 的测试版，那国产模型的进步速度，确实让人惊喜。

目前 v0.0.1 版本已经能完成了最基础的模型切换功能。后续我打算加入更多能力：

• 上下文查询
• Session 管理
• Skills 管理
• 直接在应用内进行 Vibe Coding

如果你有什么想要的功能，也可以在评论区告诉我。

项目后续会开源到 GitHub 上，有需要的小伙伴可以关注一下。

大家有没有想过，AI 编程到底应该是什么模样？

不该是AI写出垃圾代码让我们去收拾。不该是我们变成只会按回车的工具人。

AI应该是我们的放大器。应该是让我们能把脑子里那些天马行空的想法，快速变成现实。

比如我一个没写过 Swift 的人，用 Pony Alpha 花了一个小时，就做出了一个能用的 macOS 应用。这在以前，至少得学一周 Swift 基础吧？

「工具的价值，是让我们专注于创造，而不是重复劳动。」

Pony Alpha 还在免费期，趁着还没收费，赶紧去体验一波。