【JVM系列6】JVM调优实例

转载文章,讲解JVM的常用调优策略,以及一些工作中遇到的JVM调优实例。
这篇文章并非原创,感觉原文实战操作比较强,特此转载,留以后用,原文地址:https://juejin.cn/post/6949806402743304206#heading-21
对于需要进行JVM调优,或者遇到JVM相关问题,且不知如何去解决的同学,这篇文章真的非常值得阅读。
前言
JVM调优听起来很高大上,但是要认识到,JVM调优应该是Java性能优化的最后一颗子弹。

比较认可廖雪峰老师的观点,要认识到JVM调优不是常规手段,性能问题一般第一选择是优化程序,最后的选择才是进行JVM调优。
常用调优策略
这里还是要提一下,及时确定要进行JVM调优,也不要陷入“知见障”,进行分析之后,发现可以通过优化程序提升性能,仍然首选优化程序。
选择合适的垃圾回收器
- CPU单核,那么毫无疑问Serial 垃圾收集器是你唯一的选择。
- CPU多核,关注吞吐量 ,那么选择PS+PO组合。
- CPU多核,关注用户停顿时间,JDK版本1.6或者1.7,那么选择CMS。
- CPU多核,关注用户停顿时间,JDK1.8及以上,JVM可用内存6G以上,那么选择G1。
参数配置:
//设置Serial垃圾收集器(新生代)
开启:-XX:+UseSerialGC
//设置PS+PO,新生代使用功能Parallel Scavenge 老年代将会使用Parallel Old收集器
开启 -XX:+UseParallelOldGC
//CMS垃圾收集器(老年代)
开启 -XX:+UseConcMarkSweepGC
//设置G1垃圾收集器
开启 -XX:+UseG1GC
调整内存大小
现象:垃圾收集频率非常频繁。
原因:如果内存太小,就会导致频繁的需要进行垃圾收集才能释放出足够的空间来创建新的对象,所以增加堆内存大小的效果是非常显而易见的。
注意:如果垃圾收集次数非常频繁,但是每次能回收的对象非常少,那么这个时候并非内存太小,而可能是内存泄露导致对象无法回收,从而造成频繁GC。
参数配置:
//设置堆初始值
指令1:-Xms2g
指令2:-XX:InitialHeapSize=2048m
//设置堆区最大值
指令1:`-Xmx2g`
指令2: -XX:MaxHeapSize=2048m
//新生代内存配置
指令1:-Xmn512m
指令2:-XX:MaxNewSize=512m
设置符合预期的停顿时间
现象:程序间接性的卡顿
原因:如果没有确切的停顿时间设定,垃圾收集器以吞吐量为主,那么垃圾收集时间就会不稳定。
注意:不要设置不切实际的停顿时间,单次时间越短也意味着需要更多的GC次数才能回收完原有数量的垃圾.
参数配置:
//GC停顿时间,垃圾收集器会尝试用各种手段达到这个时间
-XX:MaxGCPauseMillis
调整内存区域大小比率
现象:某一个区域的GC频繁,其他都正常。
原因:如果对应区域空间不足,导致需要频繁GC来释放空间,在JVM堆内存无法增加的情况下,可以调整对应区域的大小比率。
注意:也许并非空间不足,而是因为内存泄造成内存无法回收。从而导致GC频繁。
参数配置:
//survivor区和Eden区大小比率
指令:-XX:SurvivorRatio=6 //S区和Eden区占新生代比率为1:6,两个S区2:6
//新生代和老年代的占比
-XX:NewRatio=4 //表示新生代:老年代 = 1:4 即老年代占整个堆的4/5;默认值=2
调整对象升老年代的年龄
现象:老年代频繁GC,每次回收的对象很多。
原因:如果升代年龄小,新生代的对象很快就进入老年代了,导致老年代对象变多,而这些对象其实在随后的很短时间内就可以回收,这时候可以调整对象的升级代年龄,让对象不那么容易进入老年代解决老年代空间不足频繁GC问题。
注意:增加了年龄之后,这些对象在新生代的时间会变长可能导致新生代的GC频率增加,并且频繁复制这些对象新生的GC时间也可能变长。
配置参数:
//进入老年代最小的GC年龄,年轻代对象转换为老年代对象最小年龄值,默认值7
-XX:InitialTenuringThreshol=7
调整大对象的标准
现象:老年代频繁GC,每次回收的对象很多,而且单个对象的体积都比较大。
原因:如果大量的大对象直接分配到老年代,导致老年代容易被填满而造成频繁GC,可设置对象直接进入老年代的标准。
注意:这些大对象进入新生代后可能会使新生代的GC频率和时间增加。
配置参数:
//新生代可容纳的最大对象,大于则直接会分配到老年代,0代表没有限制。
-XX:PretenureSizeThreshold=1000000
调整GC的触发时机
现象:CMS,G1 经常 Full GC,程序卡顿严重。
原因:G1和CMS 部分GC阶段是并发进行的,业务线程和垃圾收集线程一起工作,也就说明垃圾收集的过程中业务线程会生成新的对象,所以在GC的时候需要预留一部分内存空间来容纳新产生的对象,如果这个时候内存空间...
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