大家好，我是二哥呀。
前年我就发现，有些同学在信息差上非常吃亏，根本不知道去投哪些公司。去年也是，我以为今年不会了，结果情况依然没有改善。
就像有些同学大四还在找实习而不是去冲秋招，这种认知的偏差年复一年的存在。
幸好，球友们都很热心，看到后会立即给出解答。
我这里也是叮嘱一句，秋招再难，都要努力拼杀一次，千万别逃避，去冲春招，或者延毕。
有过 gap 期的同学应该会有强烈的感受，那就是，求职的时候会被各种刁难。
为了给大家减少信息差，我每天都会逛各种社区，比如说牛客、offershow、小红书、BOSS 直聘，各大公司的招聘公众号等等。
今天给大家分享 10 家小而美的双休互联网公司（游戏和电子商务我也放在了这个类别里），基本上计算机专业都可以投。
抓紧时间保存收藏起来。
虽然规模都不大，但都算是人能去的地——支持双休。
在我们的传统认知里，双休应该是标配，但在当今这个就业环境里，能提供双休的公司还真的不算多，实习过或者工作过的同学会感触很深。
还没有投过这几家公司的同学抓紧时间投了吧。
今年因为要做派聪明 RAG 这个项目，所以就没有整理秋招信息汇总表，往年我是整理了的，放在了 Java 面试指南专栏里。
但问的同学实在是太多了，搞得我都感觉很抱歉。
无奈实在是分身乏术，一个人还是精力太有限了。
于是我就萌生了一个大胆的想法，做一个实战项目——校招派，利用 Agent 去采集一些求职信息，然后供大家参考。
既可以给大家提供求职信息，帮大家记录求职进度，也可以拿来作为一个实战项目供大家选择。
经过两个多月时间的加班加点，目前也处在了基本可用的状态。
界面和教程还在打磨当中，不过也很快了（再多一点耐心就给大家见面了）。
昨天临近 12 点，还在改教程，打磨 MCP Client 调用 selenium 完成网页数据采集的内容。
这确实也是 AI 时代最大的便利，可以通过一套 workflow 去采集各大公司的招聘信息。
人只需要在这个过程中起到一个监督的作用就好了。
后面如果有新的招聘信息需要同步的话，我就可以直接通过校招派给大家传递了，想想真的是一劳永逸的事情，现在辛苦一点，值了。
这里多说一句题外话，AI 时代，很多同学都想从事大模型应用开发，这无疑是非常正确的选择。
因为大模型应用开发是接下来三到五年内，可能十年内最热的方向。他不算是一个纯算法岗，也不算是纯后端岗，介于两者之间，你要懂一点 AI 的原理和应用，也要有扎实的工程能力。
其实最具象的表现就是，你可以实现一个像派聪明 RAG 知识库这样一个系统/校招派这样的 Agent 项目，不管是用 Java 技术栈，还是 Python 技术栈，或者 Go 的技术栈。
这两个项目覆盖了：大模型的知识问答系统、智能客服系统、文档解析系统、Agent 和 MCP 应用。
后端开发涉及到了 SpringAI + MySQL + Redis + 调用大模型API + Kafka + ElasticSearch 等等。
AI 方面又涉及到了怎么用大模型、怎么调优 Prompt、怎么做 RAG（检索增强生成）、怎么做 Agent开发（校招派会重点讲）。
做两三个和 AI 有关的项目就算是一名合格的大模型应用开发工程师了（真心话，不要觉得有多高大上）。
这里还是要提醒大家一句，求职的过程中一定要做好记录，什么时候投递的，投了什么公司，base 地是哪里，反馈进度到哪里了？
可参考下图球友的格式。
不然到了后期，你压根不记得自己投过哪些公司，重复投递也会浪费大量时间。
针对已经拿到 offer，但还想冲冲央国企的同学（包括考公考编），可以参考一下这个时间线。
记住我这句话，你总能找到工作的，无非就是早晚的事儿。
迈过去这个坎，一切将是柳暗花明。
ending
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最后，把二哥的座右铭送给大家：没有什么使我停留——除了目的，纵然岸旁有玫瑰、有绿荫、有宁静的港湾，我是不系之舟。共勉 💪。
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