大家好,我是二哥呀。
过去这两三年的时间里,相信大家都能感受到,AI 的发展速度实在是太快了,快到让人有点紧张,也快到让人感觉机会突然变多了。
每家公司,不管是互联网大厂,还是中小厂,都在增加 AI 岗位;并且如果你有 AI 相关的开发经验,求职和晋升就会更容易。
这个 AI 项目不一定要多大,多复杂,也不一定要做出什么行业级突破,只要你能真正参与、真正理解,产出一个跑起来的 AI 应用,你的技术视野、工程能力、解决问题的方法都会提升一大截。
- 你能拿到一个比竞争对手更大的 offer
- 你在团队里更容易承担有技术含量的需求,晋升更快
- 你的编码习惯、架构思维会被 AI 逼着进步
- 你看问题的视野也会更加开阔、系统
所以接下来,我准备带大家从零开始做一个扎实的 AI 项目——PaiAgent,借助 Qoder 和 Qoder CLI 来构建的,一个真正能运行和学到东西的 AI Agent 项目。

源码已经开源到GitHub上:https://github.com/itwanger/PaiAgent
我会以这个项目作为载体,带大家从最基础的模块开始,逐步接触到 workflow 工作流、LLM 模型调用、MCP 工具调用等等一系列 AI 应用开发所必须的知识储备。
开发工具主要用到阿里的 AI Coding 工具 Qoder,以及命令行工具 Qoder CLI。一步步理解一个 AI 项目为什么这样设计,它的骨架怎么搭,模块之间怎么协作,以及你能从中获取什么开发能力。
在这个系列中,我会把所有踩过的坑、所有需要注意的工程细节、所有能写进简历的亮点,都完整拆解出来,让大家...
企业级Agent工作流编排项目PaiFlow
Vibe Coding版本的PaiAgent
派聪明RAG AI知识库Java版本+Go版本
微服务 PmHub、技术派、MYDB
求职派JobClaw(OpenClaw/Hermes架构
PaiCLI(类似Claude Code的Agent
派简历(代码已完成)
等实战项目。
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