大家好,我是二哥呀。
AI 时代,我碰到不少小伙伴还在纠结是学 Java 还是学 Python,要我说,编程语言只是载体,根本不用在乎学哪一门。
因为 Agent 哪一门语言都精通啊。
不管是 Claude Code 还是 Codex,写出来的代码已经超过 99.9% 的程序员了。
这一点毋庸置疑。
只要有这两个 Agent,任何一个人都可以成为顶级的全栈工程师。
看看,这是我刚刚刚用 Codex 一句话复刻的 dify 前端,PaiAgent 的颜值一下子就提高了一大截。

ps:PaiAgent 是我在 GitHub 开源的一个 Vibe Coding 项目,一直没怎么宣传,也有 300 多 star 了。
选 Python 还是 Java?
我们只需要考虑一件事,原有的项目是用 Java 写还是 Python 写。或者说,面试官是 Java 出身的多,还是 Python 出身的多,因为当前的面试场景还是会考察八股的。
Java 生态的 AI 基建,已经补上来了。
Spring AI 已经很强,LangChain4j 拿到了 4.9k 星标,LangGraph4j 也到了 1.6k 星标。
该有的都有了。

01、LangChain4j
先说 LangChain4j,因为它是基础。
LangChain4j 是 Python LangChain 的 Java 移植版,定位是“通用 LLM 集成工具箱”。它解决的核心问题是:怎么在 Java 项目里方便地调用大模型。

它干的事情包括:
①、统一 API 调用——不管底层是 OpenAI、通义千问、DeepSeek 还是智...
企业级Agent工作流编排项目PaiFlow
Vibe Coding版本的PaiAgent
派聪明RAG AI知识库Java版本+Go版本
微服务 PmHub、技术派、MYDB
求职派JobClaw(OpenClaw/Hermes架构
PaiCLI(类似Claude Code的Agent
派简历(代码已完成)
等实战项目。
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