大家好，我是二哥呀。

OpenClaw 火有一个多月了吧，甚至各大服务器厂商都纷纷下海卷了一吧，主打一个 Mac mini 你不用买，买一台云服务器就好。

并且多次强调，不要在你本地电脑部署，权限太大，容易把你本地的东西 rm -rf 了，但说实话这里面有极大的商业利益。😄

安装 OpenClaw 本身没有任何难度，Mac 版本的安装包都有了。

但信息差这东西永远都存在，哪怕是 AI 这么卷的情况下，仍然有不少小伙伴在本地装不起来 OpenClaw。

我甚至收到好几位读者的私信，要我出个保姆级教程，说他们公司，老板年后开工突然就要求在本地装个龙虾，以便每个人能发挥出最大的生产力。

OpenClaw 本质上类似 Claude Code，但 CC 在名字上吃了大亏，不了解的小伙伴以为 CC 只面对程序员群体，但其实 CC 能干的活非常多，只要权限够大，脑洞够大。

OpenClaw 本质上也是一个 CC。让它爆火的原因是，它虽然工作在你本地电脑或者云服务器上，但可以通过 IM 工具，比如说飞书、钉钉进行远程管理。

你在飞书群里发一条消息，它就能帮你整理文档、抓取网页、生成代码、处理 Excel，甚至还能定时提醒你该摸鱼了。

不了解的小伙伴会以为部署这玩意儿特别麻烦，但其实核心步骤就那么几步。

真正卡住大家前进脚步的，是环境配置和飞书权限这些细节。

今天这篇，我把踩过的坑都帮你填平，跟着做就行了。真的有手就行，手摸手那种。

01、OpenClaw 到底是个啥？

先搞清楚我们要装的是什么东西。

OpenClaw 是一个开源的 AI 代理平台，核心能力就一句话：用自然语言驱动工具完成任务。

它不是那种只会回答问题的聊天机器人，而是真正能动手的 Agent。

读写文件、执行命令、操控浏览器、处理邮件，这些它都能干。

更重要的是，它支持通过飞书、钉钉、企业微信、QQ 这些 IM 工具来控制。

你在飞书里说帮我整理一下今天的待办事项，它就会乖乖去执行。

OpenClaw 本身不具备独立的大语言模型推理能力，需要对接大模型才能听懂指令。

支持的大模型很多，阿里云百炼、智谱 GLM、OpenAI、Anthropic 都可以。

02、前置环境准备

开始之前，先把该装的装好，免得中途报错一脸懵逼。

Node.js 升级到 22 以上

这是硬性要求，低于 22 版本会报错。

macOS 用户可以直接用 Homebrew：

brew install node@22

或者 warp 直接升级“node 升级到 22 版本”。

装完后验证一下：

node -v

显示 v22.x.x 就没问题。

Windows 用户建议用 WSL2，在 Linux 环境里装会更顺畅。直接在 Windows 原生环境安装可能会遇到各种兼容性问题。

准备大模型的 API Key

我这里以智谱 GLM 为例，因为我是他们家的 coding plan 套餐用户（非利益关系，纯粹是 OpenClaw 烧 token 太快，只有 plan 套餐才能顶得住）。

max 包真特喵的贵！

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