老王劈头盖脸地问：“OpenClaw 的 Memory 和 RAG 很相似，了解吗？”

透过厚厚的近视镜片，我触碰到了老王那对世界仍然充满热情的双眼，我懂他想要的答案：“必须啊，混合检索用到了向量和关键字，和我做的派聪明 RAG 有着异曲同工之妙，也有 FTS5、BM25、rerank 这些。”

“你小子，看来是做了功课的。”老王扶了扶他的眼镜，搓了搓他的手继续问，“OpenClaw 的 Memory 分了两层，一层是会话级别的，一层是长期记忆的，他们之间有什么区别？”

不得承认，老王不是那种浮在表面的面试官，是真的有研究过，对技术有渴望的人。

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01、Memory 和 Session 的区别？

“王哥，Memory 是 OpenClaw 最核心的机制之一，它让 Agent 有了‘记忆’的能力。”

短期记忆

短期记忆存储在~/.openclaw/agents/{agentId}/sessions/*.jsonl文件中，自动记录。

每次和龙虾对话，OpenClaw 就会自动将对话内容追加到 JSONL 格式的会话日志文件中，这是最原始的、未经处理过的记忆。

长期记忆

长期记忆存储在~/.openclaw/workspace/MEMORY.md和memory/*.md文件中，可以手动创建，但一般交给 OpenClaw 自动生成。

可以理解成是从短期的琐碎记忆中提炼出来的需要 OpenClaw 重点记住的内容，比如用户的性格、身份信息、回答偏好等。

举个例子，你告诉 Agent：“我是 Java 后端开发，回答问题时请用 Java 相关技术栈。”这句话就会被提炼成长期记忆，存储在 Markdown 文件中。下次对话时，龙虾会自动检索到这条记忆，按照你的偏好回答。

老王追问：“那长期记忆和短期记忆之间是怎么转换的？”

我说：“王哥，有研究啊。”

02、记忆是如何自动转换的？

“记忆转换有两种触发机制。”

机制一：session-memory Hook

当用户执行/new命令重置会话时，OpenClaw 会触发 session-memory Hook，自动将上一个会话的关键内容转换为 Markdown 文件。

这个过程是自动化的，不需要手动干预。系统会分析 JSONL 文件中的对话内容，提取出关键信息，比如用户的偏好、重要的上下文、需要长期记住的事实等，然后写入memory/YYYY-MM-DD.md文件。

机制二：Memory Flush

这是一个非常关键的自动化机制。

当 Session 接近 context 上限时，OpenClaw 会触发 Compaction 机制。Agent 会分析当前 Session 的内容，提取重要信息，写入 Memory。