大家好，我是二哥呀。
就国内的 AI 产品来说，Qoder 毫无疑问是我最喜欢的，甚至不需要加之一（真心话。
不论是 Qoder Desktop，还是后续的 Qoder CLI、QoderWork、QoderWake、Qoder Cloud Agents、Qoder Mobile/Web App，都已经成为我日常工作流中不可或缺的工具。
PaiCLI 这个终端 Agent 在交互上就参考了不少 Qoder CLI。
那今天我要告诉大家另外一个好消息。前不久，Qoder Desktop 1.0 版本正式发布了，Qoder 正式从 AI IDE 全面升级为智能体自主开发工作台。
其中最让我兴奋的就是 Quest 的独立视窗。
面向任务委派、自主编程、自主进化。
接下来，我将用她实现一个 PaiCLI 的 TypeScript 版本，并开源出来。
其实很早之前我就想做这件事了，只是一直腾不出来时间。
刚好 Qoder 全系最近上线了 Qwen 3.7 的夜间折扣，Max 模型 2 折、Plus 模型 4 折。嗯，Qwen 3.7-Max 白天也是半价呢。
这让我更有底气把这件事交给 Quest 全权去做。
现在的 Agent 都在卷长程任务，但长程任务真的是 Token 吞金兽。
我之前用 Codex 跑 goal 任务（做一个技术派的微信小程序版本），这玩意根本没有停不下来的意思，一直跑了 4 个半小时，我的 Pro max 用量全部耗尽才停下来。
Qoder 的夜间模式让我敢把这次长程任务交给 Quest 去跑。
好，来看我跑了一晚上的实测结果。
【视频1】
瞧瞧，不错吧，PaiCLI TypeScript 0.1 版已经完全跑通了，基本的交互，tool use、联网搜索、ReAct、Token预算，这些基本的功能都有了。
一个晚上能有这样的产出，不知道大家感觉怎么样，我个人是挺满意的。😄
想要学习的小伙伴可以直接 clone 这个仓库，按照 readme 安装依赖，运行 pnpm paicli 就可以体验了。
01、安装 Qoder Desktop 桌面版
接下来，我们先来安装 Qoder Desktop 桌面版。
访问：https://qoder.com/desktop
Windows、Linux 和 macOS 版本都有，下载后直接安装即可。
完成安装后，点击右上角【打开Quest】按钮，就可以进入 Quest 独立视窗。
有了 Quest 独立视窗，我们就可以在一个窗口里专注于古法编程（当然也可以让Agent干活了），另一个窗口里让 AI 自主执行任务。
两个窗口之间的上下文是可以无缝衔接的。
只不过 Quest 更注重 Agent 全自动化。
02、Quest 独立视窗小试牛刀
Quest 的任务管理是这次升级中我认为最大的变化。
每个任务都有完整的流水线——任务拆解、代码变更、终端输出、浏览器预览、测试结果，全部结构化展示，可以追溯 Agent 在每一步做了什么决策。
举个例子，我给 Quest 提了一个任务：
帮我给 PaiAgent 项目的 workflow 模块添加一个“条件分支”节点，参考现有的 LLM 节点实现方式，支持基于上一步输出的 JSON 字段做条件判断，走不同的下游分支。写完之后跑一下单元测试。
Quest 接到任务后自己拆步骤、读代码、写实现、跑测试。
Quest 还接入了浏览器控制能力，任务完成后它会自动打开浏览器帮忙做验收测试。
在浏览器这边也能看到 Quest 在操作。
Experts 专家团模式也完全集成进了 Quest 视窗。
简单任务用单 Agent 就够了，复杂任务切到 Experts，Leader Agent 自动拆任务、分配给规划、调研、编码、审查、测试五类专家，流水线协同交付。
搞清楚 Quest 的能力后，我们就来让她来完成 PaiCLI TypeScript 版本的开发。
03、夜间模式开发 PaiCLI TS 版
简单提一嘴。
PaiCLI 是我用 Java 实现的 Agent 产品，对标 Claude Code，已经有了 ReAct、Tool Use、联网搜索、MCP、Multi-Agent、Skill、微信通道、摘要压缩、Memory 机制等一整套能力。
Java 版本上线后，我就想做 TypeScript 版本了，毕竟主流的桌面版 Agent 和终端 Agent，技术栈都是 TS。
正好 Qoder 上线了 Qwen 3.7 的夜间折扣，咱就用 Quest 来干这件事。
到底夯不夯，实测说话。
好，我们让专家团调研一下。
我想实现一个PaiCLI的 typescript版本，我手头已有的资料先告诉你。
第一、我已经实现了一个Java版本的PaiCLI：/Users/itwanger/Documents/GitHub/paicli 你可以先调研一下。
第二，Claude Code的源码在这里：/Users/itwanger/Documents/GitHub/claude-code-source-code
第三，这是一个终端Agent产品，我希望用typescript技术栈，交互也可以参考Qoder CLI：https://qoder.com/zh/cli
生成 Spec。
之所以选择专家团模式，是因为这个任务比较复杂，涉及到大量的调研工作，包括现有的 Java 版本、Claude Code 的源码、Qoder CLI 的交互方式等。
多个专家并行调研，效率更高。于是我们看到：
调研员 Alex 负责研究 Java 版的 PaiCLI 架构。
调研员 Sam 负责研究 Claude Code的源码架构。
调研员 Tina 负责研究 Qoder CLI 的交互方式。
然后，一份严谨的 Spec 就生成了。
计划出来后，我们可以直接执行，也可以设置定时，让 Quest 在夜间模式下自动执行任务。
当然了，我们也可以新建一个Quest任务，输入：
今晚 22:01 开始执行这份PaiCLI_TypeScript_实现方案_1ddab77d.md
Quest 就会帮我们新建一个定时任务，到点开始干活。
记得模型切到 Qwen3.7-Max 或 Qwen3.7-Plus。
夜间模式的折扣力度
每天 22:00 到次日 08:00（北京时间），共 10 个小时，含周末和节假日。
在任意 Qoder 产品里切到 Qwen3.7-Max 或 Qwen3.7-Plus，这个时段内发起的请求自动按夜间价计费。
对，Qoder 全系支持，包括 Qoder CLI。
折扣力度如下：
- Qwen3.7-Max：标准倍率 0.5x → 夜间 0.1x，2 折，优惠 80%
- Qwen3.7-Plus：标准倍率 0.1x → 夜间 0.04x，4 折，优惠 60%
嗯，省钱，这下是真的省钱了。
并且还能让 AI 这个牛马疯狂加班替我们干活，反正她不知道累。
嘿嘿。
04、夜间模式前的准备工作
这里我们可以先做一点准备工作，比如说看看 Node.js 和 pnpm 是否已安装？
顺带创建必要的源文件。
对了，记得编辑定时任务。
开启【保持电脑处于唤醒状态】，如果目标比较确定的话，还可以开启【Goal】模式。
Goal 模式下，Quest 会在任务执行过程中不断自我优化，直到达到目标为止。
05、夜间模式后的实测体验
时间一到，Quest 就开始猛猛干活了。
我们什么也不用管，睡个大觉，醒来就好了。
OK，所有任务搞定后，我们来运行 PaiCLI，真正体验一把。
键入 pnpm paicli，就可以看到运行结果了。
整体还不错哈。
键入 联网搜一下沉默王二是谁啊？，来看看整体的效果。
tool use 可用，Web search 工具也可用。
思考过程和最终的response也都正确。
真不错，真不错。
底部的 toolbar 也能实时看到效果。
现在是晚上 23：54分，回到 Qoder 的 Quest 独立视窗里，就能看到错峰折扣已生效的提示。
OK，我们启用专家团再帮我们做一全套spa，看看有没有bug。
目前我们已经完成了一个版本，现在我希望专家团帮我对照一下Spec，看看还有哪里没有实现；还有哪些bug，哪里需要优化。
OK，没什么问题。
代码已经提交到 GitHub，大家可以直接 clone 体验。
当然了，这只是 V0.1 版本，要实现真正工程级别的 Harness，还需要继续迭代，也欢迎大家提 issue，或者直接 PR。
就目前来说，终端Agent和桌面Agent的开发经验，包括Harness这块的开发经验，非常宝贵，也是AI原生岗位的核心能力之一。
从 Qoder 专家团给我的反馈里来看，PaiCLI TS 版本算是完成了 75% 的 Spec。
一次性达到这个目标，我觉得已经非常不错了。
看一眼 Token 的消耗，也就 20%，我是 pro plus 套餐，夜间模式还是太划算了。
有了夜间模式，每天晚上睡觉前设置个 Goal，第二天醒来就能看到效果，这才是真正 Agent 该有的味道。
PaiCLI 如何写到简历上？
PaiCLI-TS（TypeScript 版 Agent CLI）
项目简介：类似 Qoder CLI 的终端 Agent CLI，支持 ReAct 推理、Multi-Agent 协作、MCP 工具集成、三层记忆系统、RAG 代码库检索等，可在终端中通过自然语言驱动代码开发和调试。
核心职责：
- 基于 ripgrep + Glob + read_file 的组合实现 Agentic Search 的精确检索，单次搜索延迟控制在 200ms 内；并以 RAG search_code 工具作为语义检索兜底，提升仓库代码定位与分析效率。
- 基于 ReAct 实现 Agent 推理，支持并行执行和动态 Token 预算，上下文压缩算法会在 90% 上下文占用时自动触发摘要压缩。
- 集成 MCP 接入外部工具生态，支持 stdio/HTTP 双传输协议和 Schema 自动裁剪，并通过 HITL 审批机制实现工具调用的安全管控。
- 将 web_search 和 web_fetch 作为 Function Calling 工具注册到 Agent 的工具链中，实现了 LLM 自主判断联网时机的智能工具选择
ending
一个夜晚，PaiCLI 的 TypeScript 版就从零跑通了。
如果不是夜间模式，6000 个 Credits 真要耗完了。
但有了夜间模式，只用了 1174 个 Credits，不到 20%。
夜间模式改变的不是“AI 能写多快的代码”，而是“敢不敢把一整件事交给 Qoder”。
当成本降到五分之一的时候，决策跟着变了。以前我会犹豫“这个任务值不值得消耗这么多 Credits”，现在直接扔进去就行。
建议大家抓紧时间去试试，戳👉【阅读原文】可直达 Qoder 官网下载桌面版体验。
白天做设计、做架构，夜里让 Quest 猛猛干活。
这大概就是我目前试过的最舒服的 AI 编程节奏了。
【终于不用在 Credits 和任务规模之间做取舍了。】
该加班的是AI，不是人。
哈哈。
我们下期见～
回复