从0到1实现一个自动抠图服务随着AI的大行其道，我们也来凑一个热闹，看一下如何搭建一个独属于自己的AI应用。

javascript以64位双精度浮点数存储所有Number类型值，即计算机最多存储64位二进制数。但是需要注意的是Number包含了我们常说的整形、浮点型，相比较于整形而言，会有一位存储小数点的偏移位，由于存储二进制时小数点的偏移量最大为52位，计算机存储的为二进制，而能存储的二进制为62位，超出就会有舍入操作，因此JS中能精准表示的最大整数是Math.pow2,53，十进制即9007199254740992大于9007199254740992的可能会丢失精度

并发插入死锁引入的MySql锁知识点介绍 最近遇到一个由于唯一性索引，导致并发插入产生死锁的场景，在分析死锁产生的原因时，发现这一块还挺有意思的，涉及到MySql中不少的知识点，特此总结记录一下

性能优化作为一个老生常谈的话题，基本上每一个研发都或多或少的参与过相关的工作；网上相关的资源也非常多，正好技术派因为某些原因，做了几次的服务迁移，从之前杭州到现在的香港，整体服务的性能表现也出现了很大的波动，经过一系列的优化努力，最终的效果勉强符合预期接下来我们给各位小伙伴分享一下，技术派整个项目中，借助的优化思想以及对应的实现手段

本文将介绍一个SpringBoot进阶技巧：压缩返回结果实例演示，旨在提升您的网站访问性能。 当返回的数据较大时，网络开销通常不可忽视。为了解决这个问题，我们可以考虑压缩返回的结果，以减少传输的数据量，从而降低网络开销并提高性能。对于依赖Spring生态的Java开发者来说，幸运的是SpringBoot提供了非常便捷的使用方式。

本文主要记录ubuntu安装mysql的方式，以及安装之后的一些配置修改，支持非root账号访问数据库

一直有计划给大家整几篇关于性能调优、问题定位的实战类文章，秀一下我仅有的三板斧，之前没有找到合适的主题，因此一直搁置；正好有位小伙伴提了一个非常有意思的现状，借此机会，我们也来看一下，当出现问题之后，我们的应对步骤是哪些？基于问题的复盘模板按照小说的三要素，我们一般做问题分析/故障复盘时，也会有相应的几个要素;本节内容以一个轻量的复盘形式，给大家描述一下整个问题的情况，方便有做复盘诉求小伙伴进行参考

排行榜是一个很常见的需求场景了，当然对应的技术选型方案也可以说非常成熟，在技术派项目中，我们也引入了一个用户活跃度的排行榜，主要是基于redis的zset数据结构来实现，给大家实例演示一下，如何实现一个生产可用的排行榜

sql日志打印，再我们日常排查问题时，某些时候帮助可以说是非常大的，那么一般的Spring项目中，可以怎么打印执行的sql日志呢？本文将介绍三种sql日志打印的方式： 1.Druid打印sql日志 2.Mybatis自带的日志输出 3.基于拦截器实现sql日志输出

SpringBoot中极大的简化了项目中对于属性配置的加载方式，可以简单的通过 `@Value`, `@ConfigurationProperties` 来实现属性配置与Java POJO对象、Bean的成员变量的绑定，那如果出现一个某些场景，需要我们手动的、通过编程式的方式，将属性配置与给定的pojo对象进行绑定，我们又应该怎么实现呢?