面试官问你：“一个 Agent 有哪些核心组件？”如果你回答“一个 LLM 加上几个工具”，面试官会觉得你的理解得太粗糙了，根本不懂 Agent。讲真，我有读过 Claude Code 的源码，发现 90% 的代码都是在做基础设施，LLM 和工具调用只是冰山一角。
为什么？
因为一个能跑的 Agent，至少需要五大核心组件协作。模型是大脑，工具是手脚，记忆是经验，规划是策略，Harness 是躯干。缺一不可。
哈喽大家好，我是二哥呀。今天用 3 分钟，带你拆透 Agent 的完整架构。
面试官问这道题，考察两个方面：第一，你能不能清晰列出 Agent 的核心组件；第二，这些组件之间怎么协作，你有没有架构级别的理解。
好，接下来给你满分回答，照着背就完事了。
LLM、tool use、Memory、Planning、Harness，这五个组件，逐个来看。
逐个来看。
第一，模型，也就是 Model。负责推理、决策、选工具、填参数。你给它一段对话历史和一组工具定义，它告诉你下一步该干什么。但模型只会想，不会动手。
第二，工具，也就是 Tools。让 Agent 能和外界交互——读文件、跑代码、搜索、调 API。每个工具带名称、描述和参数的 JSON Schema，注册到工具表里。模型返回 tool_calls，Harness 从工具表里找到对应函数直接执行。
第三，记忆，也就是 Memory。短期记忆记住当前任务干到哪了；长期记忆跨会话存储项目知识和用户偏好，比如 Claude Code 的 CLAUDE.md。
第四，规划，也就是 Planning。ReAct 一步一步走，Plan-and-Execute 先出全局计划再逐步执行。
重点来了，第五个——Harness，运行时环境。
Harness 是把前面四个组件串起来的躯干。它管四件事。管循环——模型返回 tool_calls 就继续跑，返回纯文本就停。管权限——哪些工具可以自动执行，哪些必须问用户。管上下文——对话历史太长就进行摘要压缩，防止撑爆窗口。管错误恢复——工具报错了是重试还是换策略。Harness 不做任何“思考”，但没有它，模型、工具、记忆、规划全是散装零件，拼不成一个能跑的 Agent。
面试官如果继续追问：“模型和 Harness 哪个更重要？”
告诉他——模型和 Harness 同等重要。模型是引擎，Harness 是引擎之外的底盘、刹车、方向盘、车身等等。
就像Claude Code不能没有Opus，Codex 不能没有GPT，反之亦然。好的Agent，必须用上最顶级的模型，但也必须有一个强大的 Harness。
最后送大家一句口诀——模型是脑工具是手，记忆规划各有用；Harness 负责串联，谁也离不开谁。
这道题你学废了吗？想解锁更多 Agent 面试题的源码级拆解，点赞关注，我是二哥，下期见！
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