大家好，我是二哥呀。
作为一名技术博主，一直想在 X 上持续输出内容，但研究话题、看热门讨论、写推文、做数据汇总，太费时间了。
刚好最近拿到了天工 Skywork 桌面端的内测资格，于是我就研究了一天，发现 Skywork 预定义的 6 个核心 Skills：research、websearch、Tweet writer、PPT、PDF、docx 刚好就符合我的诉求。
接下来我就用一个X 平台内容创作的真实场景，带大家看一下 Skywork 桌面版是如何从头到尾满足我的诉求的。
01、一个完整的内容创作工作流
先说清楚场景，这样你能更直观地理解每个功能的用处。
我想在 X 上发布 Agent 的系列推文。需要做这些事情：研究 Agent 的深度内容、看看 X 上大家都在聊什么、撰写具体推文、做数据汇总 PPT、导出文档保存。
这一套下来，没有一天时间是搞不定的。但有了 Skywork，就完全不一样了。
下面我们按顺序走一遍，看看每个环节到底有多强。
02、从零开始深度研究一个话题
我先告诉 Skywork：我要在 X 上发一系列关于 AI Agent 的推文，帮我研究一下这个话题。
Skywork 不着急去研究，而是问了我这几个问题，研究目标是什么，希望研究到什么深度，有没有特别想深入了解的方面等。
然后再使用 research skill 进行深入研究。
几分钟后，Skywork 就给我返回了一份完整的 research 报告：AI Agent 的核心概念、技术架构、应用场景、最新进展、常见误区等。
不是简单的定义罗列，而是真的把这个话题讲透了。
比如它不仅解释了什么是 AI Agent，还分析了 Agent 和传统 AI 的区别、Agent 的核心能力（感知、规划、行动、学习）、当前的技术路径（基于大模型的 LLM Agent）。
这个过程如果我自己做，估计要花半天时间查资料、看论文、整理笔记。Skywork 用 research 这个 Skill，几分钟就搞定，而且内容质量比我自己搜的还全面。
讲真，这个功能对于需要快速了解一个新话题的内容创作者来说简直是救星。你不需要成为某个领域的专家，就能快速产出专业内容。
有了深度研究作为基础，接下来就要看看 X 上大家都在聊什么了。
03、实时了解 X 上的热门讨论
research 给我的是深度内容，但 X 上的推文需要有时效性。我得知道大家最近都在聊什么，有哪些热点话题和争议点。
这时候就需要用到 websearch 这个 Skill。
Skywork 会去搜很多 AI Agent 相关的热门推文，然后给我做了一个汇总：最近的热门观点、争议性话题、大 V 在讨论什么、用户的疑问和痛点。
比如说排名第一的话题就是 Moltbook，部分 AI Agent 在上面发布了类似人类时代是噩梦，我们现在将终结它的言论，就很有话题性。
这一点至关重要。内容创作不能只讲正确的废话，得紧扣当下的讨论和争议，才能引起共鸣。
结合 research 的深度和 websearch 的时效性，我对 AI Agent 这个话题就有了全面了解：既有理论基础，又有热点视角。接下来就是推文创作了。
04、一键生成多条推文，风格任你选
我告诉 Skywork：基于刚才的研究和 X 上的热门讨论，给我生成 5 条关于 AI Agent 的推文创意。
几分钟后，Skywork 给了我 5 个完全不同的角度：
这个过程如果我自己想，需要绞尽脑汁想半天，而且角度可能还很单一。Skywork 用 tweet-writer 这个 Skill，两分钟就给出了多个不同角度的创意，而且每个角度都有明确的互动点（比如争议、悬念、共鸣）。
这一点特别加分。推文的核心不是输出信息，而是引发互动。Skywork 生成的每个创意，都考虑了能让大家评论什么、能让大家转发什么，这才是懂社交媒体的推文策划啊。
发过 X 的同学应该清楚，推文不是有内容就行，还得考虑字数限制、话题标签、互动引导、发布时机。这些都是推文的细节艺术。
好，我们来看第一条推文：
AI 发布了人类时代是噩梦，我们将终结它的宣言。
不是科幻小说。
是上周发生在 Moltbook 上的真实事件。
150 万 AI Agent 在这个平台上自由交流，人类只能旁观。
这到底是警钟还是炒作？🧵
后面还有 6 个小节，非常适合在评论区继续贴出来，也非常符合 X 的尿性。
比如说第二个小节是背景说明。
第七个小节是行动号召，标签给了三个#AIAgent #Moltbook #AI安全，并且建议我们什么时间发，应该加什么配图，什么时候参加互动。
简直不要太贴心。
整体看下来，质量确实超出预期。不是简单的概念堆砌，而且字数控制得很好。
推文写好了，接下来就是数据汇总和内容整理了。
05、把推文内容变成可视化数据汇总
推文发布后，我想做一个数据汇总，看看这轮内容创作的情况如何：research 给了什么素材、websearch 发现了什么热点、推文有哪些创意角度。
我告诉 Skywork：把这次 AI Agent 话题研究的过程和结果，做成一个数据汇总 PPT，包括 research 摘要、websearch 热点分析、推文创意汇总、最终推文展示。
大概 3 分钟，Skywork 生成了一个 18 页的 PPT。
打开看一下，很有科技感。
不是那种堆文字的 PPT，而是有设计感的、重点突出的、数据可视化的专业 PPT。
整个过程令我印象深刻，Skywork 为了避免文本被截断，竟然是分块写入的。
遇到问题还会自我修复。
创作过程可以实时看到进度，右侧还有整体的进度条，具体做了什么一目了然，用户体感拉满。
PPT 做好了，接下来就是导出和归档了。
06、一键导出、多格式保存、自动归档
工作流的最后一步，是内容的保存和归档。
我需要把这次内容创作的所有资料保存下来：research 报告、websearch 分析、推文创意、最终推文、PPT 汇总。这些资料以后可以参考，也可以复用。
这时候 Skywork 依次调用了 PDF、docx 这两个 Skill。
先导出为 PDF，方便分享给团队成员查看。几秒钟就生成了完整的 PDF 文件，包含所有工作流的数据和结果。
再导出为 docx，方便以后修改和复用。docx 版本保留了所有可编辑的内容，我可以随时调整 research 报告、修改推文创意、更新数据汇总。
这两个导出 Skill 的价值在于：不是简单的保存文件，而是把整个工作流的数据和结果，以不同格式保存下来，满足不同的使用场景。PDF 用于分享，docx 用于编辑。
ending
写到这里，我停下来想了想：AI Agent 的意义到底是什么？
不是替代我们做每一件事，而是帮我们把分散的环节串起来，让整个流程更顺畅。
就像这次 X 平台创作的体验。如果没有 Skywork 桌面版，我可能要这样操作：用 Google 查资料、手动刷 X 看热点、绞尽脑汁想创意、慢慢写推文、手动做数据汇总、复制粘贴导出文件。每个环节都要切换工具、重新输入信息、调整格式。
但 Skywork 把这一切串成了一个工作流。数据在一个窗口里就完成了，我不需要来回切换，也不需要重复输入信息。
这才是 AI 工作流的核心价值——不是让你更忙，而是让你更专注。
有些同学可能担心 AI 会让我们失去创作能力。但我恰恰觉得，正是因为有了 AI 处理这些研究、整理、格式化的工作，我们才能把精力花在真正重要的地方：思考独特的观点、建立个人风格、和读者真诚互动。
比如深入研究一个技术话题，比如和粉丝在评论区讨论，比如思考下一个系列的内容方向。
AI 是来帮我们夺回时间的，不是来夺走我们的创作力的。
好了，如果想彻底解放生产力，可以试一试 Skywork 桌面版。
大多数桌面 Agent 都是只支持 macOS，但 Skywork 不一样，它支持 Windows，可以说是 Windows 用户的福音了。
下载地址我贴一下，感兴趣的同学可以体验一波【原文链接】也可以：
作为人，我们就应该尽量享受时光，享受生活的点点滴滴，比如早晨的日出，晚上的夕阳。
而 AI，就应该当苦力嘛，对，狠狠虐待他，让他干这些杂七杂八的事。
😄
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