大家好，我是二哥呀。
昨天有读者在评论区留言说，“我觉得豆包工作会很快起来，并且到第一！因为飞书+豆包这个体系我感觉确实是很能打。”
你别说，深度体验了一天后，深有同感。
豆包工作，一个全新 AI 办公 Agent，能自己拆解任务、操作你的电脑、直接把结果写进飞书云文档。
你说一句话，它干完交活。
跟飞书是原生打通的，企业文档、群聊、会议、任务上下文都能继承。
我在本地已经下载安装了。
首次打开的界面非常清晰，非常简洁，是我喜欢的样子。
这是豆包工作的官网：https://www.doubao.com/work
让我惊喜的是，豆包工作有一个多端同步功能，值得小吹一下。
它有两种工作模式——本地电脑和云电脑。
本地电脑就是你的本地电脑了（皮。云电脑就是豆包工作在云端帮你开的一台虚拟机，24 小时在线。
什么意思呢？
就是你本地的电脑关机了、睡眠了，任务照样可以切换到云电脑继续跑。
相当于我用了豆包工作，还能额外获得一台云服务器？
对，你没理解错。
用法很简单，工作任务选择本地电脑或者云电脑就行了。
豆包 APP 端也是可以同步的。比如说，你在手机端把工作任务从云电脑切换到本地电脑的时候，上下文也可以共用。
注意看，这是我的手机端。我一开始用的是云电脑，现在切换到了本地电脑。
我电脑上的豆包工作也跟着从云端自动切换到了本地电脑。
换句话说，你可以在手机端派活，也可以在电脑端派活，豆包工作的执行环境可以选云端，比如说你需要操作飞书文档这种不需要本地环境的任务；也可以选你本地的电脑，如果你的任务是需要操控本地电脑的话，比如说编辑本地文件。
再换句话说，有没有电脑，你都可以随时随地派活给豆包工作，让它为你做牛做马，哈哈。
来吧来吧，让牛马开始给我们干活吧。
01、一句话派活
关注我的读者应该知道，我这周上架了一款产品——派简历，代码完全开源，一个基于 AI 的智能简历优化工具。
产品刚上线，需要一手宣传文案，外加一手 GitHub 主页。
刚好这件事可以交给豆包工作来干。
「帮我写一篇派简历的宣传文档，我的产品地址是 resume.paicoding.com，重点突出 AI 智能优化和无损一页这两个卖点。写完输出到飞书文档。然后再帮我更新一下 GitHub 主页的 README，要求有产品的截图，产品介绍，要尽量美观大方。」
豆包工作拿到任务后，自己做了拆解。
第一步，它先去官网浏览了一遍产品页面。我看它把首页的功能介绍、使用流程、技术栈这些信息都扒了下来。信息搜集这一步做得挺细的。
然后开始组织文案。它给文档分了三个板块——核心卖点、实用功能、用户真实评价。每个板块下面还有几条要点，层次很清晰。
我翻了一遍，产品卖点基本都抓到了，AI 智能优化和一键生成放在了最前面，优先级也对。
不过这里我需要提一点点小小的建议，既然和飞书打通了，能不能我登录了豆包工作，在豆包工作里打开飞书链接的时候直接就帮我登录好。
接着，豆包工作自动切到了第二个任务——更新 GitHub 主页。
它在我电脑上找到 GitHub 仓库的readme进行修改，完事后直接帮我 commit（我用的是 Auto 模式）。我看了一下改动，格式和其他项目完全一致，很正宗。
整个过程我就输入了一段话，中间没切过任何窗口，所有操作都在豆包工作里完成。
包括截图。
这也是我觉得豆包工作和其他 work Agent 的最大区别——交付的是成果。飞书文档直接生成好，不用我复制粘贴再排版；GitHub 直接改好并提交，不用我自己开终端敲命令。
完美。
这个任务并不复杂，但其实最能体现一个 Agent 的自主能力，能不能在不需要人类干预的情况下，自己去拆解任务、自己去找信息、自己去组织内容、自己去执行操作。
02、反推 Skill + Seedance 创作
我所有文章的配图都是用 image2 生成的，很多很多读者都想要这种风格，希望我能开源。
那等我整理完，就开源到GitHub。
这里先教大家一个邪修的办法，正好试试豆包工作能不能帮我搞定。
思路很简单。
把一张我文章的配图丢给豆包工作，让它帮我反推出风格描述和可复用的 Skill。
「看看这张图片，帮我拆解它的风格特征——配色方案、构图方式、元素类型、字体风格、背景处理这些，然后整理成一个可复用的 Skill。我希望以后输入不同的主题和关键词，就能生成类似风格的配图。」
豆包工作的图片理解能力给了我一个小惊喜。
它把配图的风格拆得挺细，我摘几条它分析出来的内容：
- 我详细拆解了图片的配色方案，确定主色为深黑 #1A202C，辅助色为橙色 #DD6B20，背景用纯白，模块填充为极淡同色系，整体饱和度中等偏低，呈现清新手绘感。
- 识别出包含手绘粗边框圆角矩形、虚线框、3D 立方体等多种视觉元素，同时明确底部总结语、角落装饰的设计形式，以及整体平衡对称、留白充足的布局特点。
接着它帮我整理了一份完整的 Skill，包含了配色模板、构图规则、元素选用标准、文字排版约束。
然后我们就用这个 Skill 直接生成新的配图。
大家感受一下，我是觉得挺不错的。
豆包工作内置了字节自研的 Seedance 和 Seedream 模型。Seedance 生成视频，Seedream 生成图片。不用跳到别的工具，在对话里就能直接调用。
接下来，我们就用刚才反推的 Skill，让 Seedream 按截图占位符的规格生成一张新配图：
「用刚才的配图 Skill，帮我生成一张风格为 data-board 的配图，主题是『豆包工作核心能力一览』，关键词：多端同步、云电脑、Skill 调用。尺寸 16:9。」
效果我给 95 分。
少的 5 分是希望豆包工作不要太骄傲，继续精进，哈哈。
整体风格很对味，配色也很到位，卡片式布局的感觉也出来了。
正所谓授之以鱼不如授之以渔。
此处应该有掌声👏。
03、数据处理
自从好友苍何给我安利了飞书多维表格后，我修改简历的数据都记录在了上面，目前已经有 1000 多条记录了。
这也是我的功劳薄了，以后给孩子吹牛逼的时候，也可以自信的说，「别看你爸这么普通，当年可是给全国所有高校的同学都改过简历，包括北京大学、浙江大学这种顶级名校。」
里面记录了教育背景、截图、92标签、哪一届等信息。
正好可以拿来试试豆包工作的数据处理能力。
「帮我分析一下简历修改记录。先做一个柱状图，看看 985、211、非 92 的数量分布。再来一个饼图，看看 26届和 27届的占比情况。」
豆包工作直接读取了飞书文档里的数据。
甚至自己安装了 matplotlib，这一步的体验让我很舒服。
因为飞书和豆包工作是原生打通的，数据直接就能读，我不需要先把飞书文档导出成 CSV，再上传到对话框里。
柱状图先出来了，一目了然。
饼图跟着就到，27届占比多，主要是我从今年才开始用飞书多维表格，去年 26 届没怎么记录。
还有一部分是工作党。
有一说一，数据处理这块，豆包工作最大的优势就是和飞书的原生打通。
数据就在飞书里，豆包工作能直接读取、直接分析、直接出图表，整个流程没有「导出-上传」的断层。对于数据本来就在飞书的团队，这个体验实在是太棒了。
像我，基本上所有需要存的数据，都会优先使用飞书多维表格和云文档。
第一，可以通过飞书 CLI 和 Agent 打通。
第二，飞书的多维表格支持各种状态的修改，包括机器人、各种自动化。
第三，有了豆包工作，以后更离不开了。
04、后台运行 + 随时打断
这两个功能放在一起聊，因为它们解决的是同一个痛点——你不用干等着 Agent 跑完。
豆包工作支持小窗模式，可以把它缩到屏幕角落，Agent 在后台继续跑任务，你该干嘛干嘛。
比如我让它分析数据生成图表的时候，可以直接切到 VSCode 继续写教程了。等它跑完会弹一个通知，我再切回去看结果就行。
另一个让我觉得很舒服的功能是随时打断。
豆包工作在执行任务的过程中，我们可以随时插一嘴补充信息，不用等它跑完再重新来。
比如我让它帮我写一份工作周报，在它干活的时候可以继续插一嘴【要让老板感受到我干活的诚意。】
豆包工作就自然地把补充的信息融入上下文。
再给兄弟姐妹们看一下豆包工作帮我完成的周报哈，真的，哪怕是再挑剔的老板，看了都觉得「哇，这位同学真是勤快，干活有诚意。」
- 完成豆包多轮对话上下文理解优化方案设计，组织需求评审并通过；明确交互逻辑、埋点方案与验收标准，已进入开发排期
- 梳理近两周用户反馈共 1,200+ 条，定位 TOP5 问题（上下文丢失、回答冗长、格式错乱等），输出问题归因分析与改进建议文档
- 与算法团队对齐新一轮模型迭代节奏，完成新能力（长文档理解增强）的灰度测试方案设计，确定灰度比例、观测指标与回滚机制
ending
深度使用了一天豆包工作，我最大的感受是——
之前用其他的 AI 办公工具，总得在下指令和动手干之间来回切。搞得最后还不如自己动手。
相信有小伙伴会有这种体会哈，明明 Agent 是来帮我们提效的，结果累的半死。
尤其是，你们团队的文档没有和这个 Agent 打通的情况下，那真的是要了老命。
豆包工作把中间这层搬运工作给省了。数据从飞书里读，文档往飞书里写。再加上云电脑 24 小时在线、手机端随时同步，这个体验才是办公 Agent 该有的样子。
对了，现在下载电脑版「豆包工作」，还可以限时免费领取 30 天订阅权益。
不得不说，现在的产品，真的是越来越贴心了。
贴心到你根本没办法拒绝，好吧？
团队有需求的兄弟姐妹，可以去下载试试。
顺带写份让老板都觉得赏心悦目的周报吧（bushi
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