技术派并行访问性能优化

性能调优可以说是贯穿每一个研发的职业生涯的，对于一个合格的后端而言，如果发现某个页面加载很慢，接口响应耗时较多，那么我们应该怎么进行优化呢？

通常对于后端而言，有几个最简单的优化思路；

1. 加机器
2. 加缓存
3. 串行改并行

接下来我们重点看一下技术派中针对上面的第三点，串行该并行是怎么支持的

使用场景

对于串行改并行的优化方式，请注意并不是所有的场景都适用；再适用这种方案之前，请先做好充分的认知

以技术派为例，什么场景会适合利用并行来提高接口响应性能呢？

• 再代码的实现中，主要是首页进行了这种方式的优化

why ?

我们先看一下首页的布局，有四大版块信息展示出来了；而且这些板块有一个较大的特点；板块与板块之间没有前后依赖关系，即它们的信息获取完全是可以并行执行

这种场景同样给大家举一个另外好理解的例子，电商的详情页，假设后端是一个接口返回所有的信息

那么商品详情信息，推荐商品信息，店铺信息，评价信息，广告位信息等没有依赖的信息封装服务，也同样是可以并行执行的

并行访问改造实例

1. 改造目标

首先我们看一下需要改造的地方，入口在 IndexRecommendHelper#buildIndexVo()

看一下上面的实现，其中除了第一个获取类目信息的方法要先执行之外，剩余的其他信息补充，都是可以并行执行的

我们来统计下各个方法的耗时以及整个接口的耗时情况，这里直接借助Spring的StopWatch来实现统计

public IndexVo buildIndexVo(String activeTab) {
    IndexVo vo = new IndexVo();
    CategoryDTO category = categories(activeTab, vo);
    StopWatch stopWatch = new StopWatch("首页信息返回");
    stopWatch.start("类目文章获取");
    vo.setArticles(articleList(category.getCategoryId()));
    stopWatch.stop();
    stopWatch.start("置顶文章获取");
    vo.setTopArticles(topArticleList(category));
    stopWatch.stop();
    stopWatch.start("轮播图获取");
    vo.setHomeCarouselList(homeCarouselList());
    stopWatch.stop();
    stopWatch.start("侧边栏信息");
    vo.setSideBarItems(sidebarService.queryHomeSidebarList());
    stopWatch.stop();

    vo.setCurrentCategory(category.getCategory());
    vo.setCategoryId(category.getCategoryId());
    stopWatch.start("登录用户信息获取");
    vo.setUser(loginInfo());
    stopWatch.stop();
    prettyPrint(stopWatch);
    return vo;
}


// 因为stopWatch默认输出的是纳秒；为了大家更好的理解耗时，我们换成ms进行输出
private void prettyPrint(StopWatch stopWatch) {
    StopWatch.TaskInfo[] taskInfos = stopWatch.getTaskInfo();
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    sb.append('\n');
    sb.append("StopWatch '").append(stopWatch.getId()).append("': running time = ").append(stopWatch.getTotalTimeMillis()).append(" ms");
    sb.append('\n');
    if (taskInfos.length < 1) {
        sb.append("No task info kept"...