大家好，我是二哥呀。

上一期我们搞定了 CDP 会话复用，Agent 终于能直连日常 Chrome 了，GitHub 私有仓库、内网系统、飞书文档这些需要登录的内容统统能让Agent看到了。

但又有了新的问题。

比如说，让 PaiCLI 抓一篇未知的 URL。

合理的决策是：先用 web_fetch 试试能不能直接抓到正文，抓不到就切 Chrome DevTools MCP 上浏览器，浏览器也抓不到就走 Jina Reader 兜底。

这一期，我们给 PaiCLI 加上 Skill 系统。

决定 Agent 在什么场景下用什么工具、遇到阻拦怎么绕。加完之后，PaiCLI 就从一个“有一堆工具的 Agent”变成了一个“有经验的 Agent”。

01、Skill 和 MCP 的区别

MCP 提供的是能力，能搜索、能抓网页、能操作浏览器。

Skill 提供的是决策，什么时候搜索、什么时候抓网页、什么时候启动浏览器。

Claude Code 在 2025 年底首先引入了 Skill 的概念。

一个 Skill 就是一个文件夹，里面放一个 SKILL.md（决策手册）加上可选的 references 参考文件。

截止到目前，SKILL.md 已经不是 Claude Code 一家的事了。Anthropic、OpenAI、Google 三家在 Linux Foundation 下面共同成立了 Agentic AI Foundation，把 SKILL.md 定成了跨工具的开放标准。

也就是说，你给 Claude Code 写的 Skill，拿到 Codex 上也能直接用。

02、Sk...