大家好，我是二哥呀。

说实话，用 Claude Code、Qoder CLI 和 Codex 进行 AI编程也有一段时间了，我一直很好奇这玩意儿到底是怎么实现的。

它们看起来就是简单的命令行界面，但背后却能理解我的需求、调用各种工具、读写文件、执行命令，甚至能自己改代码。

这到底是什么原理？

今天这篇文章，我们就从零开始，用 Java 实现一个最简单的 Agent CLI。它能配置 GLM-5.1 的 API Key，能接收你的输入，有 Agent Loop，能 Tool Call，能根据上下文编程或输出内容。

一个超级简化版的 Claude Code，大概 400 行代码就能跑起来。

01、Agent 的核心原理

在动手写代码之前，先搞清楚 Agent 到底是什么东西。

Agent 的核心就三个东西：推理（Reasoning）、行动（Acting）、观察（Observing）。这三者循环起来，就是著名的 ReAct 模式。

流程是这样的：

1. 你输入一个任务
2. LLM 思考：我需要做什么？要不要调用工具？
3. 如果需要工具，LLM 输出工具调用请求
4. Agent 执行工具，拿到结果
5. 把结果喂给 LLM，继续思考
6. 重复 2-5，直到 LLM 觉得任务完成
7. 输出最终结果

这个循环就是 Agent 的灵魂。Claude Code、Qoder CLI、OpenClaw，本质上都是这个循环的不同实现。

02、项目结构

我们用 Java 17 + Maven 来搭建项目，不依赖任何第三方 Agent 框架，从零手写。

paicli/
├── pom.xml
├── .env
...