AI Agent 面试题第五弹：Prompt 分层架构、Skill 系统、提示词工程 13 题

根据参考资料中的内容，被遮挡的完整原文应该是 **`r.jina.ai`**（即 Jina AI 的 Reader 服务）。 --- ### Jina 兜底方案解读 这是 PaiCLI 的 **web-access Skill** 中设计的**三层抓取兜底策略**的最后一层： | 层级 | 方案 | 适用场景 | |---|---|---| | 第一层 | `web_fetch` 工具 | 静态页面，直接 HTTP 请求即可获取 HTML | | 第二层 | 浏览器 MCP（如 `take_snapshot`） | 需要 JavaScript 渲染的动态页面 | | **第三层（兜底）** | **通过 `execute_command` 调用 `r.jina.ai`** | 前两者都失败时的终极大招 | **核心思路**：当 `web_fetch` 和浏览器 MCP 都拿不到内容时（比如目标网站有严格的反爬策略、需要特殊 User-Agent 处理、或结构过于复杂），Agent 退而使用 `execute_command` 执行命令行调用 Jina Reader API（`r.jina.ai`），将网页 URL 转换为 LLM 友好的纯文本格式。 **设计亮点**： 1. **优先级明确**：文本抓取（`take_snapshot`）优先于截图（`take_screenshot`），而 Jina 是最后保底方案，避免了低效或高成本的抓取方式先行。 2. **不中断流程**：即便兜底失败，也只会返回错误信息给 LLM，由 LLM 决定下一步行动，不会让整个对话卡死。 3. **经验驱动**：这个方案写在 Skill 的决策手册中，不是硬编码在代码里，可以随时根据实战经验调整各站点的抓取策略。