PaiCLI 已经更新到第7期了，ReAct、Plan-and-Execute、Memory、RAG、Multi-Agent、HITL，该有的都有了。

但有一个问题一直没解决——串行。

我们让 PaiCLI 帮忙读三个文件，它会老老实实读完第一个，再读第二个，再读第三个。三个文件之间没有任何依赖关系，完全可以同时读，但 Agent 偏偏要排队。

Plan-and-Execute 模式下更明显。五个任务拆出来，前两个互相不依赖，第三个依赖前两个的结果。按道理前两个应该同时跑，但现在是第一个跑完才轮到第二个。

Multi-Agent 也一样，两个 Worker 都闲着，但编排器只分配给其中一个，另一个干等。

今天，我们就把 PaiCLI 从串行改造成并行。改完之后，三条执行路径——ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent——全部支持并行执行，效率直接拉满。

01、并行的切入点有哪些？

PaiCLI 里有三个可以并行的场景。

第一个是工具调用的并行。大模型在一次响应里返回多个 tool_calls，这几个工具之间没有依赖，可以同时执行。

比如 LLM 说“我要同时读 pom.xml 和 README.md”，返回两个 read_file 调用，那就没必要等第一个读完再读第二个。

第二个是 Plan-and-Execute 模式下的任务并行。DAG 里同一批次的任务没有依赖关系，可以同时丢给 LLM 执行。

第三个是 Multi-Agent 模式下的 Worker 并行。编排器发现一批独立的步骤，可以同时分配给多个 Worker 跑。

02、工具并行执行