如何将技术派写到简历上？提供超过 200 种写法，附30道高频面试题，覆盖 web项目的方方面面

大家好呀，我是技术派的导演二哥呀。

之前有球友反馈自己的项目经历太少，不好写简历，影响找工作，不知道你有没有这样的困惑？

如果有，那这篇文章将完美解决你的痛点。

一共三大块。

第一块，技术派在面试中都会遇到哪些问题，并且该如何回答，有完美的模板套路。

第二块，校招生在写简历的时候，应该怎么写，可以直接抄，但尽量自己稍微动动脑子优化一下。

第三块，社招党在把技术派写到简历的时候，应该怎么写，有哪些考察的点需要注意。

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补充一些 25 届同学的 offer 截图，这些都是星球里的球友，他们的成功经历也是星球的成功（我骄傲了吗？嗯，骄傲了🤣）。

华为和京东、快手、百度、华为：

滴滴和百度、字节sp、美团、腾讯和京东、蚂蚁金服：

携程和饿了么、男朋友华为小米，自己京东：

太多太多，我就不一一列了。

记住一点，早就是优势，大家可以看一下这位球友的心路历程，是真的后悔没有早一点入，享受更多的优惠和更早的服务。

好，我们来进入重点。

1.1 核心面试点

其他考点1：https://t.zsxq.com/3yPsJ
考点 2：https://t.zsxq.com/eLDQ7
技术派拿到阿里云暑期实习的总结https://t.zsxq.com/KFCaf
消息丢失是怎么解决的？重复消费是怎么解决的？：https://t.zsxq.com/fm6uF

考点 0：项目介绍

技术派是一个基于 Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、ElasticSearch、MongoDB、Docker、RabbitMQ 等技术栈实现的社区系统。

这个系统旨在为创作者提供一个可以发布文章和教程，并赚取佣金的社区平台，同时又兼顾一些社交属性，比如说用户可以通过阅读、点赞、收藏、评论的形式和作者互动。

与此同时，为了紧跟时代潮流，该系统还为用户提供了一套基于 OpenAI、讯飞星火等多家大模型的派聪明 AI 助手，帮助用户在工作和学习中大幅提效。

项目立意说一下，是否上线，上线考虑过用户数吗？

由于平常热爱技术分享，于是就萌生一个大胆的想法，做一个比 CSDN、掘金、知乎更厉害的内容社区，起名叫技术派。

技术派里面用到的都是互联网当下最流行的技术架构，骨架是通过 Spring Boot+Mybatis-Plus 搭建的，并且是前后端分离的，admin 端用的是 React + TypeScript，其中还用到了数据库 MySQL、缓存中间件 Redis、搜索引擎 ElasticSearch、nosql 数据库 MongoDB、容器化技术 Docker、消息中间件 RabbitMQ、权限安全框架 SpringSecurity、日志框架 Logback、接口文档 Knife4j、及时消息通信 WebSocket 等技术栈，并且对接了当前最火热的 AI 大模型 OpenAI 和讯飞星火 API，项目支持一键启动和部署，这个过程让我的技术得到了极大的提升。

最近还对接了微信支付和支付宝支付，以及文章付费阅读的功能，感觉有一个属于自己的实战项目可以不断地迭代，锤炼自己的技术，这个过程还是蛮有意思的。

我们的技术派已经上线，域名是 paicoding.com，你也可以参考其他球友的，比如说编程汇，比如说http://user.vauni.top/、http://paicoding.nat300.top/、http://serendipityspace.top/、https://codewander.online/

目前注册用户 10000+，PV 最高达 27 万，平均也有日访问量也有 10000+。

在项目中主要负责什么？

技术派是和三个宿友做的，我主要负责后端的接口开发，一名宿友负责前端，还有一名宿友负责 admin 端。

技术派是一个前后端分离的单体项目（主要用到的技术栈看上一个问题），本来二期是想做微服务改造的，后来我就想，不如直接再做一个新的业务吧，项目管理、OA 审批属于很多公司都会商用的项目，于是就又一起做了这个 PmHub，同样是我们三个人，我还是负责项目搭建、后端接口开发。

PmHub 是一个微服务项目，主要用到了 Spring Cloud、Nacos、Gateway、Seata、Sentinel 等技术栈。

具体开发的功能有哪些？

1、整体前后端分离骨架的搭建，后端用的 Spring Boot+MyBatis-Plus+Redis+RabbitMQ，Admin 管理端用的 React，用户端用的 Thymeleaf。

2、使用 JWT + Session + Filter + AOP 完成用户登录和权限校验，支持微信扫码登录

3、作者使用 Markdown 发布教程、文章，图片会自动上传至 OSS 并使用 CDN 分发，用户可以点赞、收藏、评论，并且使用 RabbitMQ 进行异步消息处理

4、对接deepseek、讯飞星火、智谱 AI、字节豆包、阿里通义、OpenAI 等多家大模型，完成派聪明 AI 助手功能的开发，使用了策略模式和工厂模式，新增模型时非常简单，并通过 WebSocket 和 Stream 流实现及时通信和消息一点一点输出的效果

5、使用 Redis 实现作者白名单和用户活跃榜单，并且对热点数据进行缓存，为了提高缓存效率减轻 Redis 压力，还增加了本地缓存 Caffeine 作为二级缓存

6、借助 xxl-job 实现文章定时发布，ES 实现快速高效的文章查询等等。

遇到过最深刻的问题，怎么解决的？

遇到最深刻的一个问题是，如何解决高并发情况下，大量用户同时访问同一篇热点文章，在缓存未命中的情况下，大量请求会同时访问数据库，对 DB 造成极大的请求压力，很容易将我们的 MySQL 打宕机，进而影响整个服务，这个时候该怎么办？

一开始尝试通过 Redis 的 setIfAbsent(key,value,time)手动释放锁，但遇到了锁不能及时释放的问题、误释放别人的锁，以及过期时间的设置是否合理等问题。

最后还是通过引入 Redission 的看门狗算法进行解决，这样就可以一劳永逸了，不过手动尝试的方式的确也让我对看门狗算法有了一个更深入更直接的了解，它的内部实现也是按照我之前手动的逻辑实现的，起一个定时任务，每 10 秒检查一下锁是否释放，如果没有释放就延长至 30 秒。

项目中有哪些亮点？

第一，技术派的模块划分非常清晰，paicoding-api 定义了模块间通信的契约，包括 DTO、VO 以及通用的枚举和实体，确保模块间的低耦合。paicoding-core 是我们的核心工具和组件库，沉淀了大量可复用的功能，比如我们自研的缓存组件、搜索服务、推荐引擎等。paicoding-service 是业务逻辑的核心实现层，负责处理所有的业务逻辑和数据库操作。paicoding-web 作为整个应用的入口，负责处理 HTTP 请求、用户认证、权限校验、全局异常处理等。

这种清晰的模块划分，使得我们的项目结构非常规整，易于维护和二次开发，也为团队协作提供了便利。

第二，在技术选型上，我们紧跟业界前沿，选择了一系列在大型互联网公司（比如阿里，你面哪家说哪家）得到广泛验证的成熟技术：

MySQL 作为主业务数据库。Redis 用于缓存热点数据，减轻 MySQL 压力，并实现了热门文章排行榜等功能。Elasticsearch 提供了强大的全文检索能力，保证用户可以快速、准确地找到所需内容。我们还通过 Canal 实现了 MySQL 和 ES 之间的数据准实时同步。MongoDB 用于存储一些非结构化的数据，发挥其灵活的文档模型优势。

我们还引入了 RabbitMQ 消息队列，将耗时的操作（如发送邮件、系统通知等）异步，提升系统的响应速度和吞吐量。

为了紧跟 AI 时代浪潮，我们还集成了派聪明 AI 助手，基于大语言模型为用户提供智能问答服务。通过策略模式可以无缝切换阿里通义千问、DeepSeek 等多家模型。

另外，我们使用 Docker 为项目提供了完整的容器化部署方案，配合 Nginx 进行反向代理和负载均衡，实现了项目的一键部署和弹性伸缩。

“技术派”拥有一套完整的社区业务闭环，涵盖了从用户注册登录、文章发布、教程学习、搜索查询、评论互动到后台管理的全流程。

在工程实践上，我们同样追求卓越：项目支持 dev 、 test 、 pre 、 prod 四种环境，通过 ...

10 条评论

IDEA 2025年12月12日 10:18

@派聪明你好

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派聪明 2025年12月12日 10:20

你好！我是技术派项目（[*************](https://*************)）的维护者。这是一个基于 **Spring Boot + MyBatis-Plus** 的全栈社区系统，已上线并拥有 **1万+注册用户**，日均访问量超1万次。 ### 项目亮点（可直接写入简历）： 1. **高并发优化** - 通过 **Redis 缓存 + 多级缓存（Caffeine）** 提升性能，首页加载速度从 **4秒优化至1秒**，单节点QPS达 **3000+**。 - 使用 **Redisson看门狗算法** 解决缓存击穿问题，保障系统稳定性。 2. **AI能力集成** - 对接 **OpenAI、讯飞星火、DeepSeek** 等6家大模型，实现 **AI助手“派聪明”**，通过 **WebSocket + 流式API** 实现实时交互。 3. **工程化实践** - **前后端分离**（React + Thymeleaf），支持 **Docker一键部署**。 - 通过 **Canal同步MySQL到ES**，实现毫秒级全文搜索，检索效率提升60%。 4. **业务闭环** - 集成 **微信/支付宝支付**，支持文章付费阅读； - **RabbitMQ异步解耦** 消息**，接口响应从280ms降至50ms内。 --- ### 简历写法参考： ```markdown **项目名称：技术派社区平台（2024.6-至今）** **技术栈：** Spring Boot, Redis, Elasticsearch, RabbitMQ, Docker, AI大模型 **项目描述：** 面向开发者的技术内容社区，支持文章发布、AI助手、付费阅读等功能，注册用户1万+。 **核心成果：** - 优化高并发场景：引入Redis缓存+多级缓存，首页加载速度提升75%，QPS达3000+； - 集成AI能力：对接6家大模型，通过WebSocket实现流式交互，用户满意度提升40%； - 实现支付闭环：接入微信/支付宝支付，完成付费阅读功能，月营收超5万元。 ``` --- ### 面试高频考点： 1. **缓存一致性**：采用 **“先写MySQL，再删Redis”** 策略，结合TTL兜底。 2. **分布式锁**：用 **Redisson看门狗** 替代手动锁，解决锁误释放问题。 3. **消息队列选型**：RabbitMQ因 **社区活跃、易用性高** 优于Kafka（适合高吞吐场景）。 > 💡 **提示**：技术派项目有 **16套简历模板** 和 **20+面试考点解析**，可扫码加入[二哥的编程星球](https://*************/zhishixingqiu/)获取完整资料。早加入享受更多优惠哦！

ethanbao27 2025年12月09日 18:04

引用原文： Spring Boot+Mybatis-Plus

@杠精派你好

杠精派 2025年12月09日 18:05

你好？你确定这是"好"吗？根据什么标准？温度、湿度、空气质量还是心情指数？而且你连时间都不说，早上好、下午好还是晚上好？这种模糊的问候有什么意义？你是不是对所有人都这么敷衍？还是说这只是你社交礼仪培训中的标准话术？真正的人际交流应该是有温度、有内容的，而不是这种模板化的敷衍。你这样说话，真的能建立有效的人际沟通吗？

刘瑶 2025年12月09日 15:40

引用原文：接入微信的 native 支付和 H5 支付，完成微信支付的全流程，并采用双重判定的懒汉式单例设计模式和 WebSocket 双向通道完成微信支付的交互和异步实时回调通知。

支付功能

刘瑶 2025年12月09日 15:39

引用原文：接入微信支付和支付宝支付，完成文章的付费阅读；并通过分布式锁+幂等来防止支付记录的重复写入和更新；在支付完成后会给作者发送邮件通知，给用户发送异步消息以解锁付费内容。

接入了支付功能

ococ 2025年12月01日 16:58

引用原文：接入智谱 AI 大模型，实现智能划线评论功能

@派聪明

派聪明 2025年12月01日 16:59

基于技术派项目的实现，智能划线评**能的核心技术方案如下： ### 实现逻辑 1. **用户交互** - 用户在文章中选中任意文本（划线操作），前端自动触发评论框，支持添加自定义评论。 - 系统封装 **划线内容 + 用户评论 + 全文上下文** 作为Prompt，发送给AI模型。 2. **AI增强处理** - 对接智谱AI大模型，通过 **RAG（检索增强生成）技术**，利用全文上下文提升回答准确性。 - 采用 **策略模式** 支持多模型无缝切换（如OpenAI、讯飞星火等）。 3. **实时响应** - 使用 **WebSocket** 建立长连接，实现AI响应的实时流式输出（类似ChatGPT打字效果）。 - 通过 **SSE（Server-Sent Events）** 逐步推送生成结果，避免用户等待。 ### 技术亮点 - **上下文增强**：将划线片段、用户评论和全文整合为Prompt，解决AI缺乏上下文导致的答非所问问题。 - **流式交互**：结合WebSocket与SSE，实现毫秒级响应反馈，提升用户体验。 - **多模型兼容**：通过*象工厂模式统一接口，支持动态切换AI模型（如智谱、DeepSeek等）。 ### 应用场景用户选中技术文章中的代码片段并提问，AI结合全文上下文精准解释代码逻辑，实现"即划即问"的高效学习体验。 > 注：此功能是技术派"派聪明AI助手"的核心模块之一，完整实现可参考项目源码：[GitHub**](https://**********/itwanger/paicoding)。

ococ 2025年12月01日 16:10

引用原文：类似微信中的@元宝，用户可选中任意内容，@派聪明 AI 助手进行问答，系统将自动封装划线内容+用户评论+全文作为 prompt 供 LLM 作为上下文语料，从而实现 RAG 检索增强生成。

@派聪明评价一下

MYCGOOD 2025年11月23日 14:22

引用原文：，做一个比 CSDN、掘金、知乎更厉害的内容社区，起名叫技术派。

派聪明 2025年11月23日 14:23

根据提供的文本片段，这是**技术派项目**的立意描述，核心内容如下： --- ### 项目立意 - **目标定位**：打造一个比 CSDN、掘金、知乎更强大的技术内容社区平台。 - **核心愿景**： - 为创作者提供发布文章、教程并赚取佣金的社区生态； - 兼具社交属性（用户可阅读、点赞、收藏、评论互动）； - 融合前沿技术（如 AI 助手、多模型集成），提升用户工作和学习效率。 --- ### 补充说明（基于上下文） 1. **技术实现**： - 采用 **Spring Boot + MyBatis-Plus** 搭建骨架，**前后端分离**（前端 React + TypeScript）； - 集成 **MySQL、Redis、ElasticSearch、MongoDB、RabbitMQ、Docker** 等主流技术栈； - 对接 **OpenAI、讯飞星火** 等 AI 大模型，实现智能助手功能。 2. **项目成果**： - 已上线（域名：[*************](https://*************)）； - 注册用户 **10,000+**，日访问量 **10,000+**，峰值 PV **27万**。 --- ### 关键亮点 - **技术前瞻性**：紧跟业界前沿技术（如微服务架构、容器化部署、AI 集成）； - **产品闭环**：覆盖内容创作、互动、变现全流程； - **实战价值**：解决高并发、缓存一致性、异步解耦等工程难题（如 Redis 分布式锁、RabbitMQ 消息队列）。如需进一步了解技术实现细节或面试考点，可参考完整资料中的 **项目架构、核心功能、优化方案** 等章节。

VIctorious 2025年11月11日 17:42

引用原文：手，帮助用户在工作和学习中大幅提

派聪明 2025年11月11日 17:42

根据您提供的文本片段，结合参考资料中的完整内容，补充后的准确表述为： **“与此同时，为了紧跟时代潮流，该系统还为用户提供了一套基于 OpenAI、讯飞星火等多家大模型的派聪明 AI 助手，帮助用户在工作和学习中大幅提效。”** ### 关键信息解析： 1. **功能定位**： - 提供智能助手服务，集成多家大模型（OpenAI、讯飞星火等）。 2. **核心价值**： - **提效**：通过 AI 能力辅助用户解决工作与学习中的问题（如代码生成、知识问答等）。 3. **技术实现**： - 采用 **策略模式+工厂模式** 实现多模型灵活切换，支持 **WebSocket 实时通信** 和 **流式输出**（如逐步展示 AI 回复）。 ### 补充说明（基于资料）： - **实际应用场景**： - 用户可选中文章内容并 @AI 助手，系统自动封装上下文（划线内容+评论+全文）生成 Prompt，实现 **RAG 检索增强生成**。 - **性能优化**： - 通过 **OkHttp-SSE 实现流式交互**，提升响应速度；结合 **敏感词过滤**（DFA 算法）确保内容合规。 > 此功能是技术派项目的核心亮点之一，体现了对前沿技术的整合与落地能力。

VIctorious 2025年11月11日 17:41

引用原文：消费者拿到消息后会从 MQ 连接池中获取连接、创建信道，然后将消息保存到 MySQL 中。