其次还包括topK、混合检索、质量评估、接口优化、embedding、索引、而不是直接用FAISS、ElasticSearch 性能瓶颈等问题

包括阿里、三七互娱、美团、美的、顺丰、天翼云、招银网络、传音控股、Oppo、得物、字节、菜鸟、讯飞、百度、虾皮、合合信息、tengxun、小红书、快手等各大公司针对派聪明 RAG 项目的面试题

有不少同学问派聪明如何快速上手学习，那这里我整理了一个详细的学习路线，给大家。

当前端用户开始一次对话时，浏览器会通过 WebSocket 与后端建立一个长连接。这是一种双向的、长时间保持的连接，非常适合实时交互的场景，比如流式响应、打字机效果。

大家好，我是二哥呀。最近每周都会收到很多球友的简历，上周数量算少的，57份，但只有少部分令人赏心悦目，大多数都令我感到非常担忧。其实能不能捞到面试机会，从发出简历的那一刻就决定了。好的简历其实扫一眼就能感受出来，从基本信息到教育经历，就会让你忍不住想要立刻马上发面试邀请。一年前，我在好朋友Guide哥的督促下建立了，一开始收到简历修改的需求还比较少，但随着球友不断的加入，尤其是秋招和春招时候，数量都会暴增，截止到目前，累计至少看过1000份简历了，真的是“书读百遍其义自见”，我现在也被锻炼成成简历的“老中医

在大模型席卷全球的今天，掌握主流 Java 技术栈和 AI 工程化能力已成为学生党和工作党在求职中脱颖而出的关键。在阿里实习的球友直言，现在没有 RAG 简历都过不去，有关 AI 大模型的项目现在真的非常吃香。并且部门的 HR 也说了，要招聘懂点大模型的人。

在派聪明里，Prompt 不只是“几句话”，而是驱动 RAG 效果的契约。 ● 设得好 → 回答精准、引用清晰、成本可控 ● 设不好 → 幻觉、跑题、合规风险 通过结构化模板 + 配置化管理 + 动态检索整合的方案，派聪明既保证了企业知识问答的严谨性，也为后续多场景扩展和指标驱动的 Prompt 调优奠定了基础。

简历不仅仅是敲门砖，更是和面试官“掰头”的信息来源，大多数靠谱的面试官都会围绕着简历上的内容展开提问。所以务必要重视（但依然有很多球友忽视，有时候碰到不看这个帖子的球友，蛮生气的）。

我花了两天时间测试了Top 10热门Agent Skills，发现这些AI编程插件真的能让生产力翻倍。从安装到实战，一文带你搞懂这个2026年最火的技术趋势。

PaiFlow，中文名我们叫他派派工作流，叠字听起来是不是蛮亲切的？ 亲切就对了。这**是一个企业级的 AI Agent 工作流编排平台，支持用户通过可视化方式编排大模型节点、工具节点和流程逻辑等**。简单来说，就是一个类似 Dify、Coze、n8n 的可视化流程编排平台。 下面是面试篇的教程，都是当今最流行的面试题型，包括 Agent&Skills、SpringAI、LangGraph4J、大模型&AI 面试题、SSE、Docker、微服务等等，目前均已完稿，足足 200 道，覆盖了 AI 应用开发的方方面面。