本文以淘宝作为例子，介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知

这个问题很早之前我就遇到过，但是一直没有仔细去研究，上个月看了极客的课程，有一篇文章专门有过讲解，刚好有粉丝也问我这个问题，所以感觉有必要单独出一篇。

分开分表是工作中经常用到的，也是面试常考的内容，很多同学只懂的非常浅析的内容，该文由浅入深，给大家全面剖析。

对于一个想去大厂的后端研发，能否熟练掌握高并发是判断他优秀与否的重要标准之一。因为高并发是大厂必备的知识点，它涉及缓存、异步、限流、熔断、降级、分片、雪崩、主从、一致性等一系列知识点，更能考验一个后端程序员知识掌握的广度和深度。

限流是限制到达系统的并发请求数量，保证系统能够正常响应部分用户请求，而对于超过限制的流量，则通过拒绝服务的方式保证整体系统的可用性。

MySQL 主从一直是面试常客，里面的知识点虽然基础，但是能回答全的同学不多。 比如我之前面试小米，就被问到过主从复制的原理，以及主从延迟的解决方案，你之前面试，有遇到过哪些 MySQL 主从的问题呢？

这个主题的文章，网上非常多，本来想直接转载一篇，但是感觉没有合适的，要么文章不够精炼，要么就是精简过头，所以还是自己写一篇吧。 内容虽然基础，但我还是秉承以往的写作风格，参考众多优秀的博客后，打算写一篇能通俗易懂，又不失全面的文章。

Redis 的高可用，太重要啦！之前找工作面试，这个问题面试的频率都能排到前几，尤其是一些大厂，先不要着急看文章，如果面试官给你抛这么个问题，你会怎么回答呢，可以先想 5 分钟。

一、锁1.synchronized基础知识1.1.synchronized简单介绍synchronized中文意思是同步，也称之为”同步锁“。synchronized的作用是保证在同一时刻，被修饰的代码块或方法只会有一个线程执行，以达到保证并发安全的效果。

今天我们从 7 个不同的维度，讲讲秒杀系统的架构设计。