排行榜是一个很常见的需求场景了，当然对应的技术选型方案也可以说非常成熟，在技术派项目中，我们也引入了一个用户活跃度的排行榜，主要是基于redis的zset数据结构来实现，给大家实例演示一下，如何实现一个生产可用的排行榜
方案设计
在具体的代码介绍之前，先来了解一下业务场景
1. 场景说明
技术派中，提供了一个用户的活跃排行榜，当然作为一个博客社区，更应该实现的是作者排行榜；出于让大家更有参与感的目的，我们以用户活跃度来设计一个排行榜，区分日/月两个榜单
用户活跃度计算方式：
- 用户每访问一个新的页面 +1分
- 对于一篇文章，点赞、收藏 +2分；取消点赞、取消收藏，将之前的活跃分收回
- 文章评论 +3分
- 发布一篇审核通过的文章 +10分
榜单：
- 展示活跃度最高的前三十名用户
实际的榜单效果如下（可以在首页活跃排行榜侧边栏点击进入）
2. 方案设计
排行榜的业务属性比较清晰简单，对应的数据结构也可以很容易设计出来，核心的信息如下
存储单元
表示排行榜中每一位上应该持有的信息如下
// 用来表明具体的用户
long userId;
// 用户在排行榜上的排名
long rank;
// 用户的历史最高积分，也就是排行榜上的积分
long score;
数据结构
排行榜，一般而言都是连续的，借此我们可以联想到一个合适的数据结构LinkedList，好处在于排名变动时，不需要数组的拷贝
上图演示，当一个用户活跃度改变时，需要向前遍历找到合适的位置，插入并获取新的排名, 在更新和插入时，相比较于ArrayList要好很多，但依然有以下几个缺陷
问题1：用户如何获取自己的排名？
使用LinkedList在更新插入和删除的带来优势之外，在随机获取元素的支持会差一点，最差的情况就是从头到尾进行扫描
问题2：并发支持的问题？
当有多个用户同时更新score时，并发的更新排名问题就比较突出了，当然可以使用jdk中类似写时拷贝数组的方案
上面是我们自己来实现这个数据结构时，会遇到的一些问题，当然我们的主题是借助redis来实现排行榜，下面则来看下，利用redis可以怎么简单的支持我们的需求场景
3. redis使用方案
这里主要使用的是redis的ZSET数据结构，带权重的集合，下面分析一下可能性
- set: 集合确保里面元素的唯一性
- 权重：这个可以看做我们的score，这样每个元素都有一个score；
- zset：根据score进行排序的集合
从zset的特性来看，我们每个用户的积分，丢到zset中，就是一个带权重的元素，而且是已经排好序的了，只需要获取元素对应的index，就是我们预期的排名
排行榜实现
接下来我们看一下技术派中的活跃排汗榜单是如何实现的
核心包路径：com.github.paicoding.forum.service.rank
核心代码实现：com.github.paicoding.forum.service.rank.service.impl.UserActivityRankServiceImpl
1. 更新用户活跃积分
我们先实现一个更新用户活跃的方法，首先定义一个涵盖上面业务场景的参数传递实体ActivityScoreBo
接下来我们先思考一下，这个具体的应该怎么实现，先梳理实现的业务流程
- 根据业务实体，计算需要增加/减少的活跃度
- 对于增加活跃度时：
- 2.1 做一个幂等，防止重复添加，因此需要判断下之前有没有重复添加过相关的活跃度
- 2.2 若幂等了，则直接返回；否则，执行更新，并做好幂等保存
- 对于减少活跃度时：
- 3.1 判断之前有没有加过活跃度，防止扣减为负数
- 3.2 之前没有扣减过，则直接返回；否则，执行扣减，并移除幂等判定
上面的业务逻辑清晰之后，在看一下我们实现的关键要素
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