球友好，欢迎来到这一节，主要给大家讲讲 PmHub 如何做好服务监控的。

在讲之前，苍何也结合自身经验给大家做关于服务监控的重要性。

一开始，我们还是个初级程序员，公司会有专门的运维，帮你搭建好了各种开发、测试、线上环境，你或许无需关心服务的部署、监控、性能等一系列问题。

你只需要写好你的业务代码，公司就觉得满足了，但就个人成长来看，这是很影响我们的技术全局观和视野的。

久而久之，我们成了只会写代码的码农，成了随意能被取代的螺丝钉。

但幸运的是，你看到了我的这篇文章，从现在开始，多关注服务本身是如何运行的，服务器的性能参数、服务监控措施都有哪些，如何部署好一个环境。

这些看似微不足道的知识，终将会成为你拉开差距的利器。

下面进入正题吧。

什么是服务监控？

服务监控是指监视当前系统应用状态、内存、线程、堆栈、日志等等相关信息，主要目的在服务出现问题或者快要出现问题时能够准确快速地发现以减小影响范围。

为什么要做监控？

监控当然是为了防患于未然，重要性不言而喻，常见的监控有服务器监控、服务性能监控、业务指标监控、系统日志监控等。

服务监控在微服务改造过程中的重要性不言而喻，没有强大的监控能力，改造成微服务架构后，就无法掌控各个不同服务的情况，在遇到调用失败时，如果不能快速发现系统的问题，对于业务来说就是一场灾难。

做好监控有利于确保系统稳定性，通过监控服务的运行状态，能够在故障发生时快速发现问题，防止问题扩大化。当然在故障发生时，也能够快速响应并修复，降低业务损失。

做好监控还能提高系统性能，通过监控系统的性能指标（如响应时间、CPU利用率、内存占用），可以发现系统瓶颈，优化系统。

最为关键的是，有了监控，开发和运维就能快速定位问题发生的根本原因，不然只知道页面反应慢，定位半天问题也定位不出个所以然了。

所以，你看，做好监控是如此重要。

都需要监控哪些？

服务器监控主要是监控服务器的 CPU、内存、磁盘、网络等基础资源指标。

那服务性能监控都需要关注哪些呢？通常需要关注请求量（QPS）、响应时间、错误率等，

对于 java 应用，还需要监控服 JVM 性能指标。

常见的监控工具和手段

关于服务器监控推荐一些开源的工具：

• Zabbix
• Nagios Core
• Checkmk
• Netdata
• Grafana

当然，像宝塔啊、Xterminal 都有一些简单的监控。

一看我这服务器就已经快爆了，内存也快打满，磁盘也接近用完。所以，体验环境已经够尽力啦。

特别是对于 java 应用，分析定位问题，一定需要用好这些工具：

1、使用 JDK 自带工具查看 JVM 情况

2、使用 MAT 分析 OOM 问题

3、使用 Arthas 分析高 CPU 问题

4、使用Prometheus + Grafana 实现可视化的监控告警

这里就不细致展开了，如果大家感兴趣，也可以单独抽出一章，给大家讲讲常用的监控工具。

SpringBoot Actuator 监控

Actuator 是监控系统健康情况的工具，他可以监控 SpringBoot 项目的基本信息，详细的 Health 信息、内存信息、JVM 信息、垃圾回收信息、各种配置信息（比如数据源、缓存列表和命中率）等，还可以直接修改 logger 的 level。

而且 Actuator 还有一个 admin 端的 web ui 页面，简直不要太方便。

Spring Boot Actuator 提供了一系列内置的端点，用于监控和管理 Spring Boot 应用程序。它可以暴露健康检查、应用信息、环境变量、JVM 指标、HTTP 请求追踪等...