🥕5. Redis+Lua脚本基于计数器算法的限流

保护高并发服务稳定主要有三大法宝：缓存、降级和限流。

• 缓存：缓存是一种提高数据读取性能的技术，通过在内存中存储经常访问的数据，可以减少对数据库或其他存储系统的访问，从而提升系统的响应速度。缓存可以应用在多个层面，例如浏览器缓存、CDN 缓存、反向代理缓存和应用缓存等。
• 降级：在系统压力过大或部分服务不可用时，降级可以暂时关闭一些非核心服务，以保证核心服务的正常运行。降级可以在多个层面进行，例如页面降级、功能降级和服务降级等。
• 限流：限流是一种控制系统处理请求速率的技术，以防止系统过载。限流可以通过多种算法实现，例如令牌桶算法和漏桶算法等。

1. 定义限流配置

 @Bean
    public DefaultRedisScript limitScript() {
        DefaultRedisScript redisScript = new DefaultRedisScript<>();
        redisScript.setScriptText(limitScriptText());
        redisScript.setResultType(Long.class);
        return redisScript;
    }

    /**
     * 限流脚本
     */
    private String limitScriptText() {
        return "local key = KEYS[1]\n" +
                "local count = tonumber(ARGV[1])\n" +
                "local time = tonumber(ARGV[2])\n" +
                "local current = redis.call('get', key);\n" +
                "if current and tonumber(current) > count then\n" +
                "    return tonumber(cu...