本文会带大家在本地把 PaiFlow 全链路跑起来，完整走一遍从启动依赖到执行工作流的全过程。

我会写得尽量简单，为了让第一次折腾本地环境的同学不至于被一堆 MySQL、MinIO、Redis、Java 项目结构搞到心态爆炸。

默认大家已经把前面基础环境装好了（没装好也别慌，回头补一步就行）。

1.初始化

你可以用脚本一键初始化，也可以手动建库建表，两种方式随你选。

1.1 脚本初始化数据库（推荐）

项目里已经准备好了本地专用的初始化脚本：scripts/init-local-mysql.sh。作用很简单粗暴：自动创建五个模块的数据库，并把基础数据全部塞进去。你只需要输入一次 MySQL 密码，其余的交给脚本搞定。

cd scripts
./init-local-mysql.sh

如果你是第一次跑，它会让你输入一次密码，然后自动跑完下面这些动作：

• 检查 MySQL 是否可用

• 创建五个库：paiflow-console / paiflow-link / paiflow-workflow / paiflow-agent / paiflow-tenant

• 执行建表 SQL

• 导入初始化数据

正常情况下，你会看到脚本一行行地打印“创建成功”“初始化完成”等字样，那就说明没问题了。

你可能会疑惑：脚本是不是每次都要跑？

不用。

初始化脚本只需要执行一次——你可以把它理解成“项目第一次开机”。如果你之前已经创建了数据库，想要重新初始化，那么只需要在交互界面键入 1 就可以了。

1.2 手动初始化数据库

如果你比较偏爱可视化工具，Navicat、DBeaver、Sequel Pro，这些都随便选一个，都能完成初始化。手动方式本质上就是两步：建库 → 导入 SQL。

step1: 创建数据库

无论你用哪个图形化工具，最终都要把下面这五个库创建出来：

create database paiflow-console; create database paiflow-link; create database paiflow-workflow; create database paiflow-agent; create database paiflow-tenant;

step2: 导入初始数据

初始化的sql数据，可以在 docker/astronAgent/mysql 下获取

注进去之后你会看到几个关键文件：

• schema.sql → 对应 paiflow-console（hub 的主库）

• workflow.sql → 对应 paiflow-workflow（Java workflow + Python workflow 共用）

• link.sql → 对应 paiflow-link（plugin/link 的库）

• agent.sql → 对应 paiflow-agent（Python agent 的库，非强依赖

• tenant.sql → 对应 paiflow-tenant（多租户相关）

1.3 启动依赖项

①、 可以打开 Navicat，确认这几个表是否已经全部生成。

②、启动redis

③、启动minio，执行 ./minio server data/，如果出现如下界面就说明成功了，如果端口 9000 被占用，可以先 kill 掉再启动。

进入控制台，创建一个名为 aitools 的桶（截图中的 test 为截图用，因为我已经创建过了，需要重新截图给你看，所以随意起了一个 test 的名，你不要这样干，😄），权限为 custom。

创建好后，进入桶的设置，点击这个编辑，就可以调整策略：