鲁迅曾说，人生就是一个曲折不断的过程，你可能正在向上求索，但成绩却不尽如人意。甚至这个时候还有人在背后捅你一刀，怎么办呢？这时候只能继续坚持，熬过去就对了。就像今天这道题，仍然是二分查找搜索插入位置，来吧，向前继续冲吧。

题意

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

难度

简单

示例

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

分析 1

同样，在不考虑时间复杂度的情况下，我们来看一下这道题的解法。

①、如果目标值在数组中，那就是直接遍历数组，找到和 target 相等的元素，返回索引即可。

②、如果目标值不在数组中，题目要求返回插入的位置，那么由于数组是排序过的（默认都是正序），那么第一个大于 target 的元素位置，就是 target 应该插入的位置。

class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] >= target) {
                return i;
            }
        }
        return nums.length;
    }
}

直接一个 for 循环 + 一个 if 判断，就搞定了，并且仍然能击败 100% 的 Java 用户。

分析 2

不过，题目仍然要求我们使用时间复杂度为 O(log n) 的算法，那就需要使用二分查找了。

试试 Arrays.binarySearch() 方法吧，如果找到了，直接返回索引，如果没找到，返回 -index - 1，这个值就是 target 应该插入的位置。

class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int index = Arrays.binarySearch(nums, target);
        return index >= 0 ? index : -index - 1;
    }
}

为什么 -index - 1 就是 target 应该插入的位置呢？

来看一下 Arrays.binarySearch() 的源码：

public static int binarySearch(int[] a, int key