✅阿里向量化 API 申请,附豆包 embedding
- 章节难度:★☆☆☆☆ - 简单
- 项目名称:派聪明 RAG 知识库
- ©版权所有 - 二哥的编程星球&Java 进阶之路专属学习项目,严禁未经本项目原作者明确书面授权擅自分享至 GitHub、Gitee 等任何开放平台。违者将面临法律追究。
原来我们这里用的是豆包的 embedding,但豆包突然下架了 241505 模型,导致大家在向量的时候直接干懵逼了,报错了,真的非常离谱。如果让字节去做 JDK,那 Java 真活不到现在,一个模型下架,最起码新的模型是要适配旧的向量维度的,豆包新的模型直接把 2048 干掉了,那和 ES 的维度就不一样了,真的离谱。
所以我加急申请了阿里的 embedding 模型,因为阿里明确了向下兼容,维度参数支持 1024、2048 等。

登录阿里百炼,申请 API key,然后复制,随后需要复制到 application.yml 中:

在这里可以查看通用文本向量-v4

会免费送一批额度,基本上够我们派聪明使用了,😄等用完了再充值。

OK,然后把申请的 API key 复制粘贴到 application.yml 中就好了。

然后重新启动项目,就说明我们搞定了。

---以下暂时废弃,留作备用----
向量化这一趴我们用的是豆包的 embedding: 账号登录-火山引擎


然后记得复制它。
然后再开通管理这里找到第二个 doubao-embedding 开通它。

同样记得充值。。
把你刚刚复制的 key 复制粘贴到这里。

已加入星球,可直接知识星球授权登录
二哥编程星球目前包含:
企业级Agent工作流编排项目PaiFlow
Vibe Coding版本的PaiAgent
派聪明RAG AI知识库Java版本+Go版本
微服务 PmHub、技术派、MYDB
求职派JobClaw(OpenClaw/Hermes架构
PaiCLI(类似Claude Code的Agent
派简历(代码已完成)
等实战项目。
企业级Agent工作流编排项目PaiFlow
Vibe Coding版本的PaiAgent
派聪明RAG AI知识库Java版本+Go版本
微服务 PmHub、技术派、MYDB
求职派JobClaw(OpenClaw/Hermes架构
PaiCLI(类似Claude Code的Agent
派简历(代码已完成)
等实战项目。
1. 微信扫右侧的优惠券加入知识星球
2. 解锁星球的实战项目教程和源码: 项目源码+教程获取
回复