老板下了死命令：限你一天，把RAG升级成Agent，我反抗后无效，只能掏出Claude Code+DeepSeek猛猛干

给派聪明RAG加上 ReAct+tool use，代码已经提交到gitcode，球友们可以直接用了。

01、派聪明 RAG 是什么？

派聪明是一个 RAG 知识库，Spring Boot 3.4 + Elasticsearch 8.10 + DeepSeek API。核心流程就四步：用户提问 → 混合检索 → 拼装上下文 → 大模型生成回答。

整个问答入口在 ChatHandler.java，关键方法是 processMessage：

public void processMessage(String userId, String userMessage,
                           WebSocketSession session) {
    // 1. 拿到对话历史
    List> history = getConversationHistory(userId);

    // 2. 混合检索：向量相似度 + BM25 关键词
    List results = hybridSearchService
        .searchWithPermission(userMessage, userId, 5);

    // 3. 把检索结果拼成上下文
    String context = buildContext(results);

    // 4. 调 DeepSeek 生成回答，流式返回
    deepSeekClient.streamResponse(userId, userMessage, context,
        history, chunk -> sendToWebSocket(session, chunk));
}

检索用的是 HybridSearchService，策略是先用 KNN 向量搜索拉 30 倍候选集，再用 BM25 重打分，最后做权限过滤：

public List searchWithPermission(String query,
                                                String userId, int topK) {
    // KNN 向量搜索（30x 候选窗口）+ BM25 重打分
    SearchResponse response = elasticClient.search(s -> s
        .index("knowledge_chunks")
        .knn(k -> k.field("embedding").queryVector(embedQuery(query))
            .numCandidates(topK * 30).k(topK * 5))
        .query(q -> q.bool(b -> b
            .should(textMatch(query))
            .filter(permissionFilter(userId))
        ))...