AI Agent 面试题第五弹：Prompt 分层架构、Skill 系统、提示词工程 13 题

AI Agent 面试题系列第五弹，这次聊的是Prompt 与 Skill。

Prompt 是 Agent 的灵魂。

写得好，Agent 知道什么时候该用什么工具、碰到异常该怎么处理；写得差，Agent 干啥啥不行。

而 Skill 是把 prompt 工程化的手段——从“一坨几千字的 system prompt”变成“按场景按需加载的专家手册”，既能降低 token 的消耗，又能提升 Agent 的行为质量。

01、Agent 的 system prompt 一般包含哪些内容？

PaiCLI 的 system prompt 可以概括为四个核心模块。

首先是角色定义，告诉 LLM 你是谁、能做什么。PaiCLI 的 base.md 第一段就写了：你是 PaiCLI，一个面向代码库工作的智能编程 Agent。

然后是行为规范，负责输出格式、语调等。比如 base.md 里有个 ## Language 模块，明确写了“请用中文回复用户”，代码和 API 名称才保留原文。组装的时候会要求这个模块必须存在。

第三块是工具使用指导。不能只写“合理使用工具”这类泛化要求，而要具体到场景——读文件用 read_file，不要用 execute_command cat。

第四块是安全约束，明确哪些操作不能做、哪些操作需要用户确认。

02、Prompt 分层架构是怎么设计的？

PaiCLI 早期的 system prompt 是硬编码在 Java 代码里的，改一句话要重新编译。后来做了分层改造，把 system prompt 拆分成独立的 Markdown 文件，按职责分目录存放。

先看目录结构：

src/main/resources/prompts/
├── base.md        ...