✅派聪明 RAG 知识库的Prompt设计
一、Prompt是什么？
Prompt，也就是提示词，可以理解为 “给大模型制定的一个指令”，把我们希望模型扮演的角色、使用的资料、遵循的规则、回答的任务一次性告诉它。
常见元素有：
- system (系统指令)
- user (本轮问题)
- assistant (历史回复)
- 额外上下文（检索结果、函数签名等）
我们都知道，AI 很强大。但是，如何让 AI 理解我们的需求，给出符合我们预期的回答呢？这就需要用到 prompt。
举一个最简单的例子，很多同学在第一次使用 AI 时，习惯问一句“你是谁”，这个你是谁，其实就是一个提示词。
但提示词越符合 AI 的习惯，我们就越容易得到最想要的回复。
右侧的提示词的可能会比左侧的提示词，更能从 AI 那里得到我们预期的回答。
那针对派聪明的提示词，我们主要用到了这些：
① 角色设定，比如说：
{
"role": "system",
"content": "你是一位严谨的图书编辑，所有回答必须使用正式中文并引用页码。"
}
再比如说：
{
"role": "system",
"content": "以下是年份与销量数据表，请在回答时引用表内数字：\n\n| 年份 | 销量 |\n| 2020 | 2.1M |\n| 2021 | 3.4M |"
}
那派聪明的系统级提示词主要是从配置文件中 prompt 动态拼接的。
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