大家好,我是二哥呀。
每次修改简历,看到不少球友还在点评和外卖上努力雕花,就有一种无力感。不是说这俩项目不好,这俩项目足够优秀,就是用的太多了。
如果不是 92 本硕这种头部选手,我是不建议用的,毕竟站在面试官的立场,他看多了也会头皮发麻。大家可以想想是不是这个道理。😄
当然了,说外卖和点评烂大街,我肯定是要提供一些解决方案的。
这不,历经 4 个月,派聪明 RAG 知识库项目终于完工(包括源码和教程,全部交付给大家)!
不容易啊。
派聪明如何写到简历上:https://paicoding.com/column/10/2
这篇内容我先带大家了解一下什么是派聪明,我为什么要做派聪明这个企业级的 RAG 知识库?派聪明这个 AI 项目能让大家学到什么?以及如何解锁派聪明的源码仓库和教程?
一、派聪明的起源
了解技术派的球友应该知道,派聪明最初是技术派实战项目中一部分,主打的服务是和 AI 大模型进行聊天对话(没有检索增强生成)。
技术派这个项目也是非常经典,帮助 24、25 届,以及 26 届同学斩获了很多超出预期的 offer,我们这里就不多讲了,只贴一个喜报,一位球友靠技术派和面渣逆袭,投了两周拿下小红书的日常实习。
技术派这个项目如果你能认真学完,会收获非常非常多,基本上一个企业级的 Web 开发项目用到的技术栈,技术派都覆盖到了。
那为了延续正宗的皇家血脉,我把派聪明这三个字延续到了新的 RAG 项目,也就是大家目前看到的这个派聪明 AI 知识库项目(界面还是非常清爽的 😄)。
做 AI 知识库的起源,当然还是 DeepSeek 刚出来那会,我在本地用 Ollama+DeepSeek+Anythin
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