DeepSeek 这一趴可以通过直接用 DeepSeek guanfang的 API，也可以调用本地的 DeepSeek。 这一篇主要来讲本地的 DeepSeek 部署。

第一步，安装 ollama

Ollama 是一个本地运行大语言模型（LLM）的工具，支持 DeepSeek、Llama、Mistral 等开源 AI 模型，允许用户在本地推理和交互。

能够提供高效的模型管理、轻量级 API，并支持CPU 和 GPU 加速。相比云端 API，Ollama 更安全、可离线运行，适用于本地开发、私有数据处理和 AI 应用开发。

下载地址：https://ollama.com/download/mac

我本机是 macOS，如果你是 Windows，下载 Windows 版本就可以了。

MacOS 安装

下载完成后，macOS 是不需要安装的，双击就可以解压，把 App 拖到应用程序当中就可以了。

双击。

就完成了 ollama 的运行，注意没有任何界面。

可以在导航栏看到这个可爱的小图标，就表示 Ollama 已经成功运行了。

也可以在浏览器输入 http://localhost:11434/，查看运行状态。

Windows 安装

windows 用户安装的时候可以直接双击安装包安装，也可以通过命令行工具进行安装，默认情况下 ollama 会安装到 C 盘，使用命令行工具可以自定义指定 ollama的安装路径，有 C 盘 洁癖的同学可以使用命令行进行安装。安装命令如下：

ＯｌｌａｍａＳｅｔｕｐ．ｅｘｅ /dir=<自定义目录>

输入命令敲回车即可：

安装完成之后先别着急...