鲁迅说过，大年初二，人在广州，我仍然没有停止刷二哥的 LeetCode 刷题笔记，这是我对自己的交代，也是对你们的交代，我们一起加油！

题意

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过：

• 更改数组 nums ，使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素，并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
• 返回 k。

评判标准

系统会用下面的代码来测试你的题解：

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}

如果所有断言都通过，那么您的题解将被 通过。

难度

简单

示例

输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2]
解释：返回新数组的长度 2，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：方法应该返回新的长度 5， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

分析

看完题目，我们要搞清楚几个事情：

• 非严格递增排列
• 原地删除重复出现的元素

非严格递增排序，其实就是传统意义上的升序排列，即nums[i] <= nums[i + 1]。只不过，确实是“非严格”，存在相等的情况，而不是 nums[i] < nums[i + 1]。

因为如果是严格递增排序的话，也就不存在重复元素了，😝

那什么是原地删除重复出现的元素呢？

"原地删除重复出现的元素"（In-place remove duplicates）是一种常见的算法策略，特别是在处理数组或线性数据结构时。

"原地"（In-place）操作意味着算法对数据的修改是直接在给定的数据结构上进行的，而不是使用额外的空间来创建数据的副本进行操作。

对于删除数组中的重复元素的操作来说，"原地"操作要求我们不使用额外的数组或集合来存储结果，而是直接在输入的数组上进行修改。

如果我们抛去原地操作这个限制，题