鲁迅曾说，任何时候，你都不能忘记成长，你都不能忘记你是谁，你都不能忘记你从哪里来，你都不能忘记你要到哪里去。这是一个人的成长史，也是一个民族的成长史。——《狂人日记》

题意

整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。

在传递给方法之前，nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target，如果 nums 中存在这个目标值 target，则返回它的下标，否则返回 -1 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

难度

中等

示例

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1

分析 1

这道题咋眼一看，有点绕，给一个旋转后的数组，和一个目标值，并要求我们找到这个目标值的下标。

但稍微分析一下就知道，就是在一个数组当中查找一个目标值，如果不考虑时间复杂度的话，我们可以直接遍历一遍，找到就返回下标，找不到就返回-1。

超级简单：

class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            if(nums[i] == target)
                return i;
        }
        return -1;
    }
}

来看一下效率：

这效率也太高了吧，但是题目要求时间复杂度为$O(\log{n})$，那么我们就不能这么简单的去遍历了。

分析 2

我们知道，在一个有序的数组里面去判断一个数是否存在，可以利用二分查找，时间复杂度刚好就是$O(\log{n})$。

但这道题只是部分有序（因为旋转了），该怎么去判断呢？

闭上眼，想一下。

从任意位置将这个部分有序的数组分开，那么分开之后的两部分必然有一部分是有序的！

比如：

nums = [4,5,6,7,0,1,2]      
nums = [