40 道精选k8s 面试题👍（完结）

简述 ETCD 及其特点？

etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（service discovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于 Go 语言实现。

• 简单：支持 REST 风格的 HTTP+JSON API
• 安全：支持 HTTPS 方式的访问
• 快速：支持并发 1k/s 的写操作
• 可靠：支持分布式结构，基于 Raft 的一致性算法，Raft 是一套通过选举主节点来实现分布式系统一致性的算法。

简述 ETCD 适应的场景？

etcd基于其优秀的特点，可广泛的应用于以下场景：

服务发现(Service Discovery)：服务发现主要解决在同一个分布式集群中的进程或服务，要如何才能找到对方并建立连接。本质上来说，服务发现就是想要了解集群中是否有进程在监听 udp 或 tcp 端口，并且通过名字就可以查找和连接。

消息发布与订阅：在分布式系统中，最适用的一种组件间通信方式就是消息发布与订阅。即构建一个配置共享中心，数据提供者在这个配置中心发布消息，而消息使用者则订阅他们关心的主题，一旦主题有消息发布，就会实时通知订阅者。通过这种方式可以做到分布式系统配置的集中式管理与动态更新。应用中用到的一些配置信息放到 etcd 上进行集中管理。

负载均衡：在分布式系统中，为了保证服务的高可用以及数据的一致性，通常都会把数据和服务部署多份，以此达到对等服务，即使其中的某一个服务失效了，也不影响使用。etcd 本身分布式架构存储的信息访问支持负载均衡。etcd 集群化以后，每个 etcd 的核心节点都可以处理用户的请求。所以，把数据量小但是访问频繁的消息数据直接存储到 etcd 中也可以实现负载均衡的效果。

分布式通知与协调：与消息发布和订阅类似，都用到了 etcd 中的 Watcher 机制，通过注册与异步通知机制，实现分布式环境下不同系统之间的通知与协调，从而对数据变更做到实时处理。

分布式锁：因为 etcd 使用 Raft 算法保持了数据的强一致性，某次操作存储到集群中的值必然是全局一致的，所以很容易实现分布式锁。锁服务有两种使用方式，一是保持独占，二是控制时序。

集群监控与 Leader 竞选：通过 etcd 来进行监控实现起来非常简单并且实时性强。

简述什么是 Kubernetes？

Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式系统支撑平台。是 Google 开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg）。在 Docker 技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。并且具有完备的集群管理能力，多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和发现机制、內建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制以及多粒度的资源配额管理能力。

简述 Kubernetes 和 Docker 的关系？

Docker 提供容器的生命周期管理和，Docker 镜像构建运行时容器。它的主要优点是将将软件/应用程序运行所需的设置和依赖项打包到一个容器中，从而实现了可移植性等优点。

Kubernetes 用于关联和编排在多个主机上运行的容器。

简述 Kubernetes 中什么是 Minikube、Kubectl、Kubelet？

Minikube 是一种可以在本地轻松运行一个单节点 Kubernetes 群集的工具。

Kubectl 是一个命令行工具，可以使用该工具控制Kubernetes集群管理器，如检查群集资源，创建、删除和更新组件，查看应用程序。

Kubelet 是一个代理服务，它在每个节点上运行，并使从服务器与主服务器通信。

简述 Kubernetes 常见的部署方式？

常见的Kubernetes部署方式有：

• kubeadm：也是推荐的一种部署方式；
• 二进制：CentOS 搭建 K8S
• minikube：在本地轻松运行一个单节点 Kubernetes 群集的工具。

简述 Kubernetes 如何实现集群管理？

在集群管理方面，Kubernetes 将集群中的机器划分为一个 Master 节点和一群工作节点 Node。其中，在 Master 节点运行着集群管理相关的一组进程 kube-apiserver、kube-controller-manager 和 kube-scheduler，这些进程实现了整个集群的资源管理、Pod 调度、弹性伸缩、安全控制、系统监控和纠错等管理能力，并且都是全自动完成的。

简述 Kubernetes 的优势、适应场景及其特点？

Kubernetes作为一个完备的分布式系统支撑平台，其主要优势：

• 容器编排
• 轻量级
• 开源
• 弹性伸缩
• 负载均衡

Kubernetes常见场景：

• 快速部署应用
• 快速扩展应用
• 无缝对接新的应用功能
• 节省资源，优化硬件资源的使用

Kubernetes 相关特点：

• 可移植: 支持公有云、私有云、混合云、多重云（multi-cloud）。
• 可扩展: 模块化,、插件化、可挂载、可组合。
• 自动化: 自动部署、自动重启、自动复制、自动伸缩/扩展。

简述 Kubernetes 的缺点或当前的不足之处？

Kubernetes 当前存在的缺点（不足）如下：

• 安装过程和配置相对困难复杂。
• 管理服务相对繁琐。
• 运行和编译需要很多时间。
• 它比其他替代品更昂贵。
• 对于简单的应用程序来说，可能不需要涉及 Kubernetes 即可满足。

简述 Kubernetes 相关基础概念？

master：k8s 集群的管理节点，负责管理集群，提供集群的资源数据访问入口。拥有 Etcd 存储服务（可选），运行 Api Server 进程，Controller Manager 服务进程及 Scheduler 服务进程。

node（worker）：Node（worker）是 Kubernetes 集群架构中运行 Pod 的服务节点，是 Kubernetes 集群操作的单元，用来承载被分配 Pod 的运行，是 Pod 运行的宿主机。运行 docker eninge 服务，守护进程 kunelet 及负载均衡器 kube-proxy。

pod：运行于 Node 节点上，若干相关容器的组合(Kubernetes 之 Pod 实现原理)。Pod 内包含的容器运行在同一宿主机上，使用相同的网络命名空间、IP 地址和端口，能够通过 localhost 进行通信。Pod 是Kurbernetes进行创建、调度和管理的最小单位，它提供了比容器更高层次的抽象，使得部署和管理更加灵活。一个 Pod 可以包含一个容器或者多个相关容器。

label：Kubernetes中的 Label 实质是一系列的 Key/Value 键值对，其中 key 与 value 可自定义。Label 可以附加到各种资源对象上，如 Node、Pod、Service、RC 等。一个资源对象可以定义任意数量的 Label，同一个 Label 也可以被添加到任意数量的资源对象上去。Kubernetes 通过 Label Selector（标签选择器）查询和筛选资源对象。

Replication Controller：Replication Controller 用来管理 Pod 的副本，保证集群中存在指定数量的 Pod 副本。集群中副本的数量大于指定数量，则会停止指定数量之外的多余容器数量。反之，则会启动少于指定数量个数的容器，保证数量不变。Replication Controller 是实现弹性伸缩、动态扩容和滚动升级的核心。

Deployment：Deployment 在内部使用了 RS 来实现目的，Deployment 相当于 RC 的一次升级，其最大的特色为可以随时获知当前 Pod 的部署进度。

HPA（Horizontal Pod Autoscaler）：Pod 的横向自动扩容，也是 Kubernetes 的一种资源，通过追踪分析 RC 控制的所有 Pod 目标的负载变化情况，来确定是否需要针对性的调整 Pod 副本数量。

Service：Service(Kubernetes 之服务发现)定义了 Pod 的逻辑集合和访问该集合的策略，是真实服务的抽象。Service 提供了一个统一的服务访问入口以及服务代理和发现机制，关联多个相同 Label 的 Pod，用户不需要了解后台 Pod 是如何运行。

Volume：Volume 是 Pod 中能够被多个容器访问的共享目录，Kubernetes中的 Volume 是定义在 Pod 上，可以被一个或多个 Pod 中的容器挂载到某个目录下。

Namespace：Namespace 用于实现多租户的资源隔离，可将集群内部的资源对象分配到不同的 Namespace 中，形成逻辑上的不同项目、小组或用户组，便于不同的 Namespace 在共享使用整个集群的资源的同时还能被分别管理。

简述 Kubernetes 集群相关组件？

Kubernetes Master 控制组件，调度管理整个系统（集群），包含如下组件:

Kubernetes API Server：作为 Kubernetes 系统的入口，其封装了核心对象的增删改查操作，以 RESTful API 接口方式提供给外部客户和内部组件调用，集群内各个功能模块之间数据交互和通信的中心枢纽。

Kubernetes Scheduler：为新建立的 Pod 进行节点(node)选择(即分配机器)，负责集群的资源调度。

Kubernetes Controller：负责执行各种控制器，目前已经提供了很多控制器来保证 Kubernetes 的正常运行。

Replication Controller：管理维护 Replication Controller，关联 Replication Controller 和 Pod，保证 Replication Controller 定义的副本数量与实际运行 Pod 数量一致。

Node Controller：管理维护 Node，定期检查 Node 的健康状态，标识出(失效|未失效)的 Node 节点。

Namespace Controller：管理维护 Namespace，定期清理无效的 Namespace，包括 Namesapce 下的 API 对象，比如 Pod、Service 等。

Service Controller：管理维护 Service，提供负载以及服务代理。

EndPoints Controller：管理维护 Endpoints，关联 Service 和 Pod，创建 Endpoints 为 Service 的后端，当 Pod 发生变化时，实时更新 Endpoints。

Service Account Controller：管理维护 Service Account，为每个...