一亿数据批量插入 MySQL，那种方式最快？

这几天研究mysql优化中查询效率时，发现测试的数据太少（10万级别），利用 EXPLAIN 比较不同的 SQL 语句，不能够得到比较有效的测评数据，大多模棱两可，不敢通过这些数据下定论。所以通过随机生成人的姓名、年龄、性别、电话、email、地址，向mysql数据库大量插入数据，便于用大量的数据测试 SQL 语句优化效率。在生成过程中发现使用不同的方法，效率天差万别。

1、先上Mysql数据库，随机生成的人员数据图。分别是ID、姓名、性别、年龄、Email、电话、住址。下图一共三千三百万数据：

数据量在亿级别时，别点下面按钮，会导致 Navicat 持续加载这亿级别的数据，导致电脑死机。~觉着自己电脑配置不错的可以去试试，可能会有惊喜

2、本次测评一共通过三种策略，五种情况，进行大批量数据插入测试

策略分别是：

Mybatis 轻量级框架插入（无事务）
采用JDBC直接处理（开启事务、关闭事务）
采用JDBC批处理（开启事务、无事务）

测试结果：

Mybatis 轻量级插入 -> JDBC 直接处理 -> JDBC 批处理。

JDBC 批处理，效率最高

第一种策略测试：

2.1 Mybatis 轻量级框架插入（无事务）

Mybatis是一个轻量级框架，它比hibernate轻便、效率高。

但是处理大批量的数据插入操作时，需要过程中实现一个ORM的转换，本次测试存在实例，以及未开启事务，导致mybatis效率很一般。

这里实验内容是：

利用Spring框架生成mapper实例、创建人物实例对象
循环更改该实例对象属性、并插入。

//代码内无事务

 private long begin = 33112001;//起始id
    private long end = begin+100000;//每次循环插入的数据量
    private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/bigdata?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8";
    private String user = "root";
    private String password = "0203";
    
    
@org.junit.Test
    public void insertBigData2()
    {
        //加载Spring，以及得到PersonMapper实例对象。这里创建的时间并不对最后结果产生很大的影响
        ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
        PersonMapper pMapper = (PersonMapper) context.getBean("personMapper");
        //创建一个人实例
        Person person = new Person();
        //计开始时间
        long bTime = System.currentTimeMillis();
        //开始循环，循环次数500W次。
        for(int i=0;i<5000000;i++)
        {
            //为person赋值
            person.setId(i);
            person.setName(RandomValue.getChineseName());
            person.setSex(RandomValue.name_sex);
            person.setAge(RandomValue.getNum(1, 100));
            person.setEmail(RandomValue.getEma...

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第一种策略测试：

2.1 Mybatis 轻量级框架插入（无事务）

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