15 道精选 MySQL 索引面试题👍🏻（完结）
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索引是 MySQL 中非常重要的一块内容，今天通过 15 个问题来把索引搞清楚。
1. 索引是什么？
- 索引是一种能提高数据库查询效率的数据结构。它可以比作一本字典的目录，可以帮你快速找到对应的记录。
- 索引一般存储在磁盘的文件中，它是占用物理空间的。
- 正所谓水能载舟，也能覆舟。适当的索引能提高查询效率，过多的索引会影响数据库表的插入和更新功能。
2. MySQL索引有哪些类型
数据结构维度
- B+树索引：所有数据存储在叶子节点，复杂度为
O(logn)，适合范围查询。 - 哈希索引: 适合等值查询，检索效率高，一次到位。
- 全文索引：
MyISAM和InnoDB中都支持使用全文索引，一般在文本类型char,text,varchar类型上创建。 R-Tree索引: 用来对GIS数据类型创建SPATIAL索引
物理存储维度
- 聚集索引：聚集索引就是以主键创建的索引，在叶子节点存储的是表中的数据。（
Innodb存储引擎） - 非聚集索引：非聚集索引就是以非主键创建的索引，在叶子节点存储的是主键和索引列。（
Innodb存储引擎）
逻辑维度
- 主键索引：一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
- 普通索引：
MySQL中基本索引类型，允许空值和重复值。 - 联合索引：多个字段创建的索引，使用时遵循最左前缀原则。
- 唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值。
- 空间索引：
MySQL5.7之后支持空间索引，在空间索引这方面遵循OpenGIS几何数据模型规则。
3. 索引什么时候会失效？
- 查询条件包含
or，可能导致索引失效 - 如果字段类型是字符串，
where时一定用引号括起来，否则索引失效 like通配符可能导致索引失效。- 联合索引，查询时的条件列不是联合索引中的第一个列，索引失效。
- 在索引列上使用 mysql 的内置函数，索引失效。
- 对索引列运算（如，
+、-、*、/），索引失效。 - 索引字段上使用
（！= 或者 < >，not in）时，可能会导致索引失效。 - 索引字段上使用
is null， is not null，可能导致索引失效。 - 左连接查询或者右连接查询查询关联的字段编码格式不一样，可能导致索引失效。
- mysql 估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。
4. 哪些场景不适合建立索引？
- 数据量少的表，不适合加索引
- 更新比较频繁的也不适合加索引
- 区分度低的字段不适合加索引（如性别）
where、group by、order by等后面没有使用到的字段，不需要建立索引- 已经有冗余的索引的情况（比如已经有
a,b的联合索引，不需要再单独建立a索引）
5. 为什么要用 B+树，为什么不用二叉树？
可以从几个维度去看这个问题，查询是否够快，效率是否稳定，存储数据多少， 以及查找磁盘次数，为什么不是二叉树，为什么不是平衡二叉树，为什么不是 B 树，而偏偏是 B+树呢？
为什么不是一般二叉树？
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