如何进行分库分表？（完结）

前言

在高并发系统当中，分库分表是必不可少的技术手段之一，同时也是BAT等大厂面试时，经常考的热门考题。

你知道我们为什么要做分库分表吗？

这个问题要从两条线说起：垂直方向 和 水平方向。

垂直方向主要针对的是业务，下面聊聊业务的发展跟分库分表有什么关系。

在系统初期，业务功能相对来说比较简单，系统模块较少。

为了快速满足迭代需求，减少一些不必要的依赖。更重要的是减少系统的复杂度，保证开发速度，我们通常会使用单库来保存数据。

系统初期的数据库架构如下：

此时，使用的数据库方案是：一个数据库包含多张业务表。用户读数据请求和写数据请求，都是操作的同一个数据库。

系统上线之后，随着业务的发展，不断的添加新功能。导致单表中的字段越来越多，开始变得有点不太好维护了。

一个用户表就包含了几十甚至上百个字段，管理起来有点混乱。

这时候该怎么办呢？

答：分表。

将用户表拆分为：用户基本信息表 和 用户扩展表。

用户基本信息表中存的是用户最主要的信息，比如：用户名、密码、别名、手机号、邮箱、年龄、性别等核心数据。

这些信息跟用户息息相关，查询的频次非常高。

而用户扩展表中存的是用户的扩展信息，比如：所属单位、户口所在地、所在城市等等，非核心数据。

这些信息只有在特定的业务场景才需要查询，而绝大数业务场景是不需要的。

所以通过分表把核心数据和非核心数据分开，让表的结构更清晰，职责更单一，更便于维护。

除了按实际业务分表之外，我们还有一个常用的分表原则是：把调用频次高的放在一张表，调用频次低的放在另一张表。

有个非常经典的例子就是：订单表和订单详情表。

不知不觉，系统已经上线了一年多的时间了。经历了N个迭代的需求开发，功能已经非常完善。

系统功能完善，意味着系统各种关联关系，错综复杂。

此时，如果不赶快梳理业务逻辑，后面会带来很多隐藏问题，会把自己坑死。

这就需要按业务功能，划分不同领域了。把相同领域的表放到同一个数据库，不同领域的表，放在另外的数据库。

具体拆分过程如下：

将用户、产品、物流、订单相关的表，从原来一个数据库中，拆分成单独的用户库、产品库、物...

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